「对象级理解」共找到 1729 篇相关文章

新闻资讯7

字节对 AI Coding 的理解,够深刻。

今年 AI Coding 赛道火热,国内外纷纷布局。字节跳动技术副总裁洪定坤在分享中阐述了字节对 AI 编程的理解,字节此前推出原生 AI IDE:TRAE。编程门槛因 AI 降低,未来有望贯穿软件开发全周期。

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藏师傅开发的 Codepilot 保姆级入门攻略

本文是藏师傅开发的 Codepilot 全平台通用开源 Agent 客户端的保姆级入门攻略,介绍了其特色功能,涵盖安装、配置服务商、聊天、技能使用等方面,助读者快速上手。

歸藏的AI工具箱
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理解Ray Data分布式数据处理原理-源码分析

Ray Data是构建于Ray之上的分布式数据处理库,提供高性能且可扩展的API,可用于AI场景。文章从源码入手,分析其流式执行原理,包括读取数据源、构建数据处理、输出数据等环节,还介绍了LogicalPlan转PhysicalPlan及流式执行过程。

阿里云开发者
产品应用7

理解规范驱动开发:Kiro、spec-kit和Tessl

作者尝试理解规范驱动开发(SDD),查看了 Kiro、spec - kit 和 Tessl 三个自称 SDD 的工具。介绍了 SDD 定义、规范含义,分析评估工具的挑战,还指出工具存在不适合多数编程问题、审查体验差等问题。

InfoQ
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2026企业级智能体白皮书|甲子光年智库

随着大模型发展,人工智能从Chatbot转向Agent形态,OpenClaw等开源框架在消费级市场出色,但企业级应用需安全性、稳定性与管控边界。九科信息bit - Agent是企业AI进化“元枢纽”,白皮书为企业决策提供参考。

甲子光年
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世界模型一口气输出小时级视频不跑偏,开源了

Alaya Lab等联合推出的Alaya - EVOKE能生成小时级视频,解决常见问题。它把记忆搬到模型外,改造教师模型,经多轮技术操作,实验成绩佳,给出清晰训练方案,也指出项目边界。

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首个Gemini桌面端曝光,系统级Agent空降PC!

5月20日Google I/O 2026前夕,谷歌提前“放大招”,Gemini桌面端曝光,Mac版先上线。它具备四大核心功能,如系统级Agent操控PC等。全新Gemini 3.2闪现,编程能力惊人,谷歌还更新Workspace应用图标。

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深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)

文章为《深入理解OpenClaw技术架构与实现原理(下)》,讲解各系统模块,如SandBox沙箱系统、记忆管理等,还介绍自进化、工作区与路由等机制,最后展望企业级智能体架构和应用方向演进。

阿里云开发者
产品应用8

OCR 赛道变天了:Datalab 要亲手杀死自己

Datalab推出Chandra模型,指出老一代pipeline OCR已到天花板。它从“切块识别”转向“整页理解”,在布局感知、数学支持、表格表单处理上表现出色,标志OCR从“识别字符”进入“理解文档”阶段。

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理解与生成统一多模态模型:现状与未来 | 直播预约

从GPT - 4o到Gemini,AI实现跨模态联合理解与生成,核心是统一多模态基础模型。但开源社区构建强大统一模型面临挑战。南大等团队梳理超750篇论文分析技术路线,将有直播探讨现状与未来。

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