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全球开源 AI 生态的未来:从 DeepSeek 到 AI+
这是关于中国开源社区自2025年1月‘DeepSeek时刻’以来进展的系列博客最后一篇,介绍中国AI企业和机构发展路径,展望开源未来方向,指出全方位开放共享成关键路径,‘有机生态’正成型。
逆向工程:ChatGPT 的记忆是如何工作的
文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测,详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’,分析工作原理、实现方案,探讨其对提升用户体验的作用,认为‘用户洞察’是关键。
强化学习 AI 系统的设计实现及未来发展
本文是阿里巴巴算法专家曹宇在AICon 2025北京站的分享。从RLHF系统出发,结合实践展示RL系统现状与发展,探讨超大规模RL方向,涉及理论、业界实践、开源生态等,还介绍了AICon北京站活动。
李静海院士团队:未来数据系统的逻辑与架构 | Engineering
本文展望数据科学未来,强调其对AI重要性。探讨科学数据系统挑战,提出收集处理原则,指出要重视数据系统逻辑与架构研究,建立标准协议框架,促进AI健康发展。
X-Era蝉联双榜单冠军,引领世界模型未来方向
X-Era的EonWorld在WorldScore和WorldArena两个榜单上连续霸榜。它来自X-Era的VWA原生世界动作模型体系,本职是帮机器人预判世界变化。这为“可用于行动的世界模型”竖起能力线,也揭示行业正进入新阶段。
电脑操作、技能、连接器、工作伙伴:豆包的牌来了
最近字节有两个豆包相关新闻,一是在训练超大模型,二是反对模型蒸馏。豆包上线大批 Agent 相关工作任务能力,覆盖办公场景,如电脑操作、技能商店等,过程流畅且可观察,还更新移动端,实现远程控制。
【翻译】在 Codex 中使用 Goals:长时间工作的持久目标
文章介绍 Codex 中的 Goals,它是持久目标,能让线程跨多轮对话朝明确结果推进。阐述了 Goals 与普通 prompts 的区别、编写方法、活跃后的变化、设计方式及适用场景等,还通过案例展示其在研究任务中的应用。
不止剪辑!剪映的未来是一站式AI视频平台
剪映产品负责人宣布,其野心是成为一站式AI成片的创意伙伴。今年对AI文字成片功能系统性升级,整合豆包、DeepSeek模型,新增多种功能,还推出剪小映应用,要打造一站式AI视频编辑平台。
理解与生成统一多模态模型:现状与未来 | 直播预约
从GPT - 4o到Gemini,AI实现跨模态联合理解与生成,核心是统一多模态基础模型。但开源社区构建强大统一模型面临挑战。南大等团队梳理超750篇论文分析技术路线,将有直播探讨现状与未来。
谷歌工程师抛出5个残酷问题:未来两年,软件工程还剩下什么?
谷歌工程师 Addy Osmani 提出 5 个或在 2026 年前重塑软件工程的关键问题,涵盖初级开发者、技能、角色、专才通才、教育等方面,每个问题有两种走向,并给出对应应对建议。