「技能基础设施」共找到 688 篇相关文章
谷歌工程师抛出5个残酷问题：未来两年，软件工程还剩下什么？
谷歌工程师 Addy Osmani 提出 5 个或在 2026 年前重塑软件工程的关键问题，涵盖初级开发者、技能、角色、专才通才、教育等方面，每个问题有两种走向，并给出对应应对建议。
美国程序员失业率创纪录：17万本科生难就业，AI抢饭碗！
《纽约时报》《路透社》发文指出，美国计算机专业毕业生失业率创新高。高盛经济学家称，ChatGPT等AI工具降低企业对IT人员需求，OpenAI新模型更甚。专家认为毕业生应将AI当帮手提升技能。
美国CS就业梦碎！狂投5000家0 Offer，名校毕业00后被麦当劳惨拒
科技巨头裁员与AI崛起，美国CS专业就业寒冬来临。毕业生狂投简历难获offer，失业率惊人。AI既削减岗位需求，又让求职陷入怪圈，从业者需探索多元技能。
从“开放模型”到“开放生态”，AI 开源进入下半场
近期，Meta 推出开放权重模型，而开放模型商业使用收费渐成趋势。AI 开源面临成本、边界等问题，竞争从模型能力转向基础设施选择。世界人工智能开源大赛关注模型应用，凸显开源生态建设重要性。
Claude Code开源了代码简化Agent，千年“屎山”代码终于有救了！
Claude Code开源代码简化Agent，可在不改变程序行为下降低代码复杂度。它能自动简化结构、减少冗余，提高可读性。该功能可通过官方插件试用，网友认为其实用，还呼吁更多内部技能开源。
豆包是如何炼成的？字节放出自研万卡训练系统ByteRobust论文
文章介绍字节跳动的LLM训练基础设施ByteRobust。它由控制和数据平面构成，关键目标是获高ETTR。该系统优先快速隔离故障、考量人为错误、控制恢复可变性，已部署超一年，效果显著。
给 AI 建「流水线」，九章云极看清了什么？
AI产业竞争重心转变，当前缺智能生产度量基础设施。九章云极6月17日发布“AI工厂”战略及智算云3.0，构建从算力到智能的工程体系，试图填补空白，让智能生产可计量。
单任务狂飙16小时！模型+Harness双轮驱动，金融Agent跑通了
2026年AI圈热词Harness成Agent产品基础设施。通用Harness难适配金融订单，易鑫首席科技官贾志峰将开源自研Harness Framework，采用三层驾驭体系，实测效果佳，成本低。
Google I/O 2026 | 开发者主题演讲精华集锦
在今年 Google I/O 大会上，谷歌发布 Gemini 3.5 系列模型，升级 '智能体优先' 开发平台 Antigravity，展示新工具和技能，助力开发者构建应用，还介绍了多项新技术及功能，另有招募活动。
Claude code让程序员消失，Anthropic却说用AI编程会让你变傻
Anthropic科学家实验发现，新手过度依赖AI编程，概念理解、代码阅读和调试能力显著退化，效率未提升。研究识别六种AI使用模式，指出主动思考才是技能形成途径，应保留人脑训练的“摩擦力”。