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开源 DeepSeek Harness 开箱即用客户端，还有几个易用插件
DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness，坚持‘一切皆插件’理念。不过它使用门槛偏高，作者做了 Pilot Harness，优化 UI 与交互，添加侧边栏和文件树、服务商配置插件，还支持多系统。
提示词工程、RAG之后，LangChain：上下文工程开始火了！
AI时代，上下文工程正兴起。它是构建动态系统，为LLM提供合适信息和工具以完成任务。随着应用复杂度增加，提供完整结构化上下文比提示词更重要，正成AI工程师重要技能。
美7000万人或被取代，Agent光速卷入职场！北大校友、杨笛一新作
斯坦福大学研究团队调查104个职业领域1500名专家及52名AI研究员，构建WORKBank数据库。研究发现职场AI需求与能力错配，工人对AI态度不一，还揭示未来人类技能变化趋势。
Vector数据库退位，AI记忆Memvid登场！
近期基于视频的AI记忆库Memvid大火，宣称革新AI记忆管理，能将文本片段存于MP4实现快速语义搜索。不过网友分析，它底层用FAISS，读写慢、文件大，仓库issues也显示其性能与声称相反。
腾讯出手，第一个小龙虾安全管家它来了。
腾讯推出首个专为OpenClaw打造的小龙虾安全管家，集成于腾讯电脑管家。该管家功能全面，涵盖Skills安全检测、文件保护等，解决了AI安全痛点，是适合普通人的安全方案。
立省499！我给你们找到了最傻瓜的OpenClaw安装方式。
作者应读者需求，寻找简单的OpenClaw安装方式，发现智谱的AutoClaw。它本地部署，支持Mac和Win，配置简单，还优化技能、显示用量，支持多模型API，能建分身，让普通人感受Agent魅力。
爆火的OpenClaw怎么玩？谷歌老哥40天打磨终极配置单开源：让你的龙虾越养越聪明，自动打怪升级
OpenClaw正掀起AI狂潮，谷歌高级AI产品经理Shubham Saboo经40天实战打磨出OpenClaw Agent终极落地方案。其系统架构分身份、操作、知识三层，文件不断进化，文末附实操路线图。
RAG2.0进入“即插即用”时代！清华YAML+MCP让复杂RAG秒变“乐高”
检索增强生成系统（RAG）复杂度提升，开发者面临高昂工程成本。基于MCP架构的UltraRAG 2.0框架，让科研人员用YAML文件声明复杂逻辑，降低技术门槛与学习成本，还提升了复杂多跳问题性能。
Coding Agent 的一个啊哈时刻
作者翻用Codex在SGLD做Qwen - Image/HunyuanVideo的modelopt fp8支持的记录，发现Coding Agent思考过程与人类思路高度一致，如对比中间图和结果图判断量化精度，Infra领域核心技能或被其解决。
奥特曼私人提款机曝光，OpenAI埋6650亿暗雷
WSJ和The Information爆料，OpenAI机密IPO文件揭示6650亿美元采购承诺，表外负债惊人。同时，泛滥的关联交易让OpenAI成奥特曼财富永动机，其零股份神话破灭，华盛顿已展开调查。