「提示词缓存」共找到 622 篇相关文章
Nano Banana Pro最全解析，设计师和开发者都用得上，附官方提示指南
Nano Banana Pro基于Gemini 3 Pro构建，将逻辑推理能力注入像素生成，解决画面准确性、逻辑性问题。它在多方面实现飞跃，应用广泛，谷歌还给出提示词使用技巧，但在部分处理上仍有提升空间。
14%论文都有AI代写？Nature：每7篇就有1篇藏有ChatGPT特征词
据Nature报道，研究发现在2024年PubMed上超20万篇生物医学研究摘要频繁出现LLM特征词。部分国家和学科中，AI辅助写作比例超五分之一且趋势上升，作者还会引导LLM规避痕迹。
浅谈上下文工程｜从 Claude Code 、Manus 和 Kiro 看提示工程到上下文工程的转变
文章围绕上下文工程展开，介绍其概念、组成与提示工程区别，通过演示说明价值。还分析业界产品实践，如LangChain管理方法、Claude Code架构机制、Manus优化实践、Kiro开发模式，最后展望环境工程。
一个省略号提示+强化学习搞定大模型“过度思考”，中科院自动化所新方法：从强制推理到自主选择
中国科学院自动化研究所联合鹏城实验室提出AutoThink方法，用省略号提示和多阶段强化学习，让推理大模型依题目难度自主切换思考模式，解决过度思考问题，在多数据集验证有效。
微信、清华连续自回归模型CALM，新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变
腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM，它将语言建模为连续向量而非离散词元，显著改善性能与计算成本权衡，解决了 LLM 效率瓶颈，虽面临技术挑战但实验效果佳，还指明未来研究方向。
Claude 5.1双旗舰突然发布：跑分屠榜，反蒸馏，科研能力大幅跃升，缓存费用暴降75%
Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1两款大模型，性能登顶且解决开发者关注问题。缓存读取费用降75%，跑分屠榜，科研能力强，安全系统重构，合作实测效果好，盲测风格与GPT - 5.6 Sol不同。
刚刚，Gemini 2.5 Pro升级，成编程模型新王
Google DeepMind发布Gemini 2.5 Pro (I/O edition)，编程能力大幅提升，在编程排行榜超Claude 3.7 Sonnet。用户用一个提示词或草图+描述就能构建应用，谷歌大佬站台，网友实测效果佳。
LLM进入「拖拽时代」！只靠Prompt，几秒定制一个大模型，效率飙升12000倍
新智元报道，NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」（DnD），它基于提示词生成模型参数，无需微调适应任务，效率最高提升12000倍，零样本泛化能力出色。
盘点AI爆火以来的割韭菜骗局，我的照片都被偷拿去搞诈骗了。。。
作者作为AI行业博主，分享AI爆火以来的割韭菜骗局，包括卖盗版软件、天价提示词、卖课、证书与算法课、克隆声音形象等，提醒大家擦亮双眼，避免成为下一个受害者。
腾讯发布Hunyuan-GameCraft！从静图进入动态游戏世界
近年来，现有方法难满足游戏视频生成需求。腾讯推出Hunyuan - GameCraft，可基于一张图像和提示词生成游戏交互视频，能精准响应交互信号，保留历史场景信息，不过动作空间待丰富。