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生成式推理再排序，可能会是LLM4RecSys的新突破口吗？
Meta AI研究者尝试把推理模型引入推荐系统再排序阶段。论文通过监督微调等赋予模型推理能力，超LLM4Recsys标杆。中期内化物品语意ID，生成推理路径，推理赋能再排序，披露重排序提升空间。
实测夸克「千问划词快捷指令」，这7个邪修Prompt，建议收藏
新年 DeepSeek 发布技术论文，网友难理解便求助 AI。夸克 AI 浏览器更新，‘千问划词’支持自定义快捷指令，实测精选 7 类实用指令，还介绍了操作方法，且其功能不断进化。
从 IROS 2025谈起，智能机器人何时迎来「GPT式爆发」？ | GAIR Live 019
雷峰网邀请三位嘉宾解码IROS 2025背后具身智能前沿趋势。探讨了IROS现场变化、具身智能认知升级、Sim2Real实用边界、商业落地路径等，还预测具身智能“GPT时刻”或由“World Model+VLA”组合推动。
胖东来式“爆改”后，一位制造业老板选择上AI | 甲子光年
捷配CEO周邦兵参加胖东来总裁班后，用其理念“爆改”企业，同时推进AI转型。他决心招募AI人才，重构PCB生产链路。9月23日，捷配发布“JetPave AI”，可降低硬件创新门槛，让创意更快落地。
昨日，AI内容新规正式实施，这次不注意是真的会违法。
9月1日，《人工智能生成合成内容标识办法》及配套国标正式执行。新规规定AI模型或应用提供方要给生成内容打“显式”与“隐式”标识，对产品创业者、AI工具提供方和创作者等提出不同要求。
今天，AI内容新规正式实施，这次不注意是真的会违法。
9月1日，《人工智能生成合成内容标识办法》及配套国标正式执行。其旨在解决AI虚假内容充斥问题，规定AI内容需打显式和隐式标识，对专业环节友好、公开传播严厉，还对相关方提出不同要求。
登上热搜！Prompt不再是AI重点，新热点是Context Engineering
最近「上下文工程」很火，Andrej Karpathy 为其打 Call。它和「提示词工程」不同，是构建自动化系统给模型提供输入。文章介绍了其核心要素、实践方法论，还给出了参考的博客和视频。
推荐系统进入“大模型时刻”：昇腾NPU如何支撑千亿级生成式推荐落地
文章基于华为郭威在2025 AICon大会演讲，复盘华为推荐技术探索。介绍FuXi-α、β模型设计，解决训练和推理难题；分享“多阶段统一建模”进展，提出Performance Law；还介绍了训推系统优化及未来聚焦“强算力”“强模型”融合。
全球电池回收技术爆发：中国专利断层式领先，宁德时代子公司排第一
欧洲专利局和国际能源署报告显示，全球电池回收技术创新爆发，循环利用专利增长快。中国在该领域表现突出，宁德时代子公司邦普循环专利领先，且中国掌控矿产精炼与回收两端，不过全球面临缺料挑战。
你写的Skill，正在拖慢模型？策略式Gene才是正确答案
EvoMap团队与清华围绕‘Skill拖慢模型’问题研究，提出‘Gene’概念。经实验，Gene在控制模型表现上优于Skill，还定义了GEP协议。其成果在CritPt基准测试表现出色，为Agent经验复用提供新方向。