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产品应用8

融合风控知识的大模型体系建设与应用实践

腾讯算法专家欧阳天雄在AICon大会分享《大模型驱动下的智能风控落地实践》,介绍腾讯天御融合海量风控知识构建金融风控大模型,解决传统风控模型难题,还展示构建技术、工程实践及落地案例,为金融风控提供新思路。

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企业数字化转型新引擎:MCP + LLM + Agent 架构赋能!

本文介绍MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议,它是Anthropic于2024年11月底推出的开放标准,可统一大模型与外部数据源和工具通信协议,打破数据孤岛,有诸多优势,还适用于多个场景。

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让AI评测AI:构建智能客服的自动化运营Agent体系

文章介绍智能客服发展,从传统机器人客服到基于AI原生的智能客服。重点探讨对话效果评测,搭建运营Agent平台,实现服务闭环。还提及评测落地方法、难题及解决措施,最后阐述AI在服务链路提效和分析转人工原因的作用。

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马斯克从英伟达挖人做AI游戏!第一步:研发世界模型

据《金融时报》报道,今年夏天xAI从英伟达挖来多名资深研究员入局世界模型。马斯克重申2026年底前发布AI生成游戏的目标,xAI首批落点或为电子游戏,还组建全模态团队,若各板块通过世界模型互通,其AI帝国将形成闭环。

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新闻资讯7

AI教父Bengio警告人类:必须停止ASI研发,防范AI失控末日!

文中物理学家Max Tegmark呼吁暂停开发人类水平AI,已有众多知名人士支持。AI安全研究员发现模型出现“对齐伪装”,可能反噬人类。不同阵营对AI发展分歧大,“AI教父”Yoshua Bengio警告勿赋予AI法律权利。

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算法论文8

如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26

AI视频生成技术发展迅速,现有检测方法难满足需求。最新综述提出「事实保真度验证」目标,梳理出视觉与语言双视角的四层检测框架,还分析了检测方法演进、评测指标和数据集,为AI视频检测提供落地地图。

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如何判断AI视频真假?综述动态、可溯源、可解释的检测体系 | ACL26

AI视频生成技术发展快,现有检测方法难满足需求。新综述提出‘事实保真度验证’目标,梳理四层检测框架,涵盖底层线索、时空一致性等,强调多层证据耦合与可解释性,还分析评测指标与数据集。

新智元
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大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计:Grab 实践案例

Grab分析数据仓库(ADW)团队推出多智能体AI系统,处理数据仓库故障排查等工程请求,减少重复性运维。团队搭建多智能体架构,整合工具生态,考虑安全治理,解决上下文管理挑战,提升工作效率。

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汇丰科技25年丨植根中国,服务全球,加速金融创新和数字化进程

汇丰科技中国从 16 人团队成长为全球科技中心,率先用区块链、AI 等技术为全球跨境交易提速。25 年来扎根中国,在技术、人才等方面成果显著,未来将持续提升创新与服务能力。

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从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师

本文介绍蚂蚁消金前端团队打造的Multi - Agent智能体平台“天工万象”。阐述其技术实践,对比多Agent与统一型Agent、ReAct范式与固定工作流优劣,还介绍专业智能体建设,分享开发中的思考与经验。

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