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她们估值840亿,刚发了第一个AI成果
估值超120亿美元的Thinking Machines发布首篇研究博客,由创始人、OpenAI前CTO Mira Murati宣发。研究聚焦克服大语言模型推理中的不确定性,探讨推理结果难复现的根源,还介绍解决办法并验证效果。
IMO 主席正式宣布:Google DeepMind在国际数学奥赛拿下金牌!
Google DeepMind的Gemini Deep Think模型在2025年IMO竞赛获金牌水平成绩。虽比OpenAI公布晚,但实现用自然语言解题质的飞跃。它采用增强推理模式,成绩经官方认证,后续将向用户开放。
永别了,背公式时代!波兰物理学家用一个算子统一数学
2026年4月,波兰雅盖隆大学物理学家安杰伊·奥德尔齐沃莱克发表论文,提出算子eml(x,y) = eˣ − ln(y),证明不断嵌套此算子可推导出科学计算器上每个按键对应的函数,引发数学界震动。
16岁炒马斯克鱿鱼,SpaceX天才转投北大数学校友赵鹏麾下
16岁天才Kairan Quazi从SpaceX离职,入职全球顶尖量化交易公司Citadel Securities。他曾14岁毕业于圣克拉拉大学,被马斯克选中加入SpaceX。他表示量化金融反馈快、结果直观,且新公司欣赏他的非传统背景。
通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代
通义实验室推出 WebDancer,解决自主信息检索智能体构建难题。它创新合成训练数据,采用两阶段训练策略应对开放网络训练挑战,在多个基准测试中表现卓越,未来还将拓展能力。
孪生素数猜想被GPT-6新突破!北大数学07级又出现了
OpenAI发布数学论文,宣布GPT-6 Astra在孪生素数猜想上有新进展,用Lean形式化证明把连续素数间距的上界从246推到186。此外,其3D生成效果出色,Codex还新增可搜索笔记功能。
三分之一arXiv沦陷!CS论文65%被判「AI味」,数学仅0.7%
一份unslop研究显示,过去一年arXiv计算机科学领域65%新论文被检测器标红,但可能只是闻起来像AI。数学论文仅0.7%,或因检测器只认文字。研究有局限性,真实用AI比例可能更高。
让龙虾看懂屏幕!谷歌多模态新成果,文本图像视频音频进同一空间
谷歌发布首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2,将文本、图像、视频、音频和文档映射进同一嵌入空间,支持多模态混合输入,为AI Agent“看懂”世界提供关键基础,已展开公测。
MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试
美国麻省理工学院李巨团队在Nature发表论文,展示多模态机器人平台CRESt。它结合多模态模型驱动的材料设计与高通量自动化实验,大幅提升催化剂研发速度和质量,还解决了实验结果可重复性不足问题。
陶哲轩亲测!GPT-5 Pro 40分钟破解3年难题,登顶最难数学考试
数学家陶哲轩将几何难题交给GPT - 5 Pro,虽推理完美但无解。同一周,GPT - 5 Pro在FrontierMath测试集夺冠。陶哲轩测试发现AI在科研不同层面表现有别,也揭示了AI理解力受限及人类与AI的分工边界。