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OpenAI连丢4位大将!Ilya合作者/o1核心贡献者加入Meta,苏黎世三人组回应跳槽:集体做出的选择
OpenAI连失4员大将,Trapit Bansal跳槽Meta,继续研究推理大模型;苏黎世三人组Lucas Beyer等也加入Meta。此外,Meta还在洽谈收购语音AI初创公司PlayAI,连续布局语音AI。
不想再折腾 ELK?上手体验,程序员自建监控新选择,前端埋点 + 后端日志 + 链路追踪,一套开源栈全包了
OpenObserve 是云原生开源观测平台,用一个服务搞定日志、指标等监控与可视化,能解决监控栈散、部署复杂、存储贵的问题,号称日志存储成本比 ES 降至约 1/140,功能亮点多。
证明也有「选择困难症」?腾讯AI Lab与大模型研究部联手打造 MPS-Prover ,多视角破解形式化推理瓶颈!
本文聚焦逐步式自动化定理证明器困境,腾讯AI Lab等提出MPS - Prover。它有数据筛选和多视角树搜索两项创新,提升搜索效率和证明质量,在多基准表现佳,还解决六道IMO难题。
0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA:4090可跑,长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源
清华大学和面壁智能团队开源MiniCPM 4,有8B、0.5B两种参数规模,以22%训练开销达同级别最优。它在架构、推理、数据、训练多方面创新,性能领先,适用于综述生成、工具调用等场景。
工作流的 Skill 怎么写?从 7 个顶级 Skill 中提炼的模式与最佳实践
文章介绍工作流 Skill 写法,涵盖定义、Frontmatter 写法、5 种核心设计模式、通用写作技巧、模式选择决策树、快速上手模板及参考资源,还给出 7 个 Skill 速查表。
Linus 之后的 Linux?内核社区终于写下“接班预案
Linux内核社区起草项目连续性计划,以防Linus Torvalds意外或退休。计划未指定唯一继承人,明确选择流程。虽Torvalds暂无退休打算,但“Linus依赖”风险终有处理流程。
8.8k星星!开源的211个专家级Agent,一键接入,一个人就是一个团队
今天推荐agency-agents-zh库,它是agency-agents深度汉化版,有211个精选Agent,适配国内生态。需注意,skill并非越多越好,按需选择,避免浪费资源和输出无效结果。
轻量高效,即插即用:Video-RAG为长视频理解带来新范式
现有视觉语言模型处理长视频面临诸多难题,厦门大学等联合提出轻量高效、无需微调的 Video-RAG 框架,采用多模态辅助文本检索增强生成,解决长视频理解问题,适用于多场景。
ACL'25首届博士论文奖 | 重新思考 LLM 中的数据使用
近日,第一届 ACL 计算语言学博士论文奖获得者是 Sewon Min,其论文《重新思考大型语言模型中的数据使用》围绕大型语言模型如何使用训练所用的庞大文本语料库展开研究。
支持5000+ Server,ScaleMCP为大模型Agents动态同步MCP工具
现有工具选择框架未整合MCP服务器,存在重复、不一致和低效问题。普华永道提出ScaleMCP,配备MCP工具检索器,还提出TDWA嵌入策略,通过实验证明其提升了LLM代理性能。