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AutoResearch-LLM:让 Agent 接手 LLM 训练优化

本文是 LLM 微调 AutoResearch 落地实战。作者将电商场景 Qwen3 微调流水线沉淀成 Agent 驱动的三阶段框架,还分享踩坑经验。思路方法与平台无关,可类比到外部环境,适合关注 AI Coding 等的同学。

阿里云开发者
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孙正义的物理AI帝国:机器人产业的每一层,他都想吃下

2026 年 1 月 14 日,软银领投机器人软件公司 SkildAI 的 14 亿美元 C 轮融资。过去 18 个月,软银在物理 AI 产业栈各层签约,包括基础模型、工业机械臂等。孙正义称软银下一个前沿是物理 AI,正将产业各环节纳入麾下。

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对话英韧科技刘刚:AI浪起,从芯到盘的存储马拉松与国产破局

2026年存储行业受AI驱动变革,存力成新“卡脖子”环节。英韧科技CEO刘刚在闪存峰会接受采访,谈及技术、市场与战略,展现企业在AI浪潮中的生存法则与战略取舍,如技术超前布局、“以模组促主控”等。

芯师爷
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遭黑客投毒、被网安圈群嘲蹭流量、英伟达建的沙箱半小时就被攻破!OpenClaw 之父揭开大模型圈最脏的潜规则

OpenClaw 之父 Peter Steinberger 在演讲中指出,该项目虽增长迅猛,却面临诸多安全问题,如大量漏洞警告、黑客攻击等。同时,他炮轰安全行业蹭流量,强调应正确看待风险。问答环节探讨了其未来、工作流等多方面问题。

AI科技大本营
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5Y News | 华深智药完成7.87亿美元融资,刷新2026生物技术公司融资记录

华深智药近日完成7.87亿美元融资,由Dimension Capital等主导。其利用AI技术重新设计新药研发各环节,AI原生平台已有40多个研发项目。融资将助力推进药物研发,此前与赛诺菲合作价值超44亿美元。

五源资本 5Y Capital
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TileLang深入详解-第二章-TileLang 核心编程抽象

文章深入解析TileLang核心编程抽象,介绍写kernel的方式,阐述TileLang三层抽象特点及适用场景,展示JIT工作流、接口和执行后端,还提及性能优化、基准测试、正确性校验,最后用GEMM示例对比三层抽象差异并给出使用建议。

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最懂英伟达的CoreWeave,为啥突然花钱买了个强化学习作坊?

算力巨头CoreWeave市值达483.9亿美元,收购专攻强化学习训练AI智能体的OpenPipe。CoreWeave想打造全能平台,此前已收购W&B,此次收购标志其涉足智能体核心训练环节。OpenPipe的ART框架有独特优势。

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LLM-based Agent的代码生成综述

这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。

深度学习自然语言处理
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小鹏加速冲向L4终局:对VLA架构「动刀」成关键一环

在辅助驾驶领域,端到端的VLA方法虽有效果,但面临中间层语言难以准确表达物理世界细节的问题。小鹏汽车去掉“语言转译”环节,推出第二代VLA,有跨代级驾驶体验,背后是底层技术架构重构。

机器之心
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告别昂贵人工标注,英伟达全自动视频理解助力小模型逆袭顶级大模型

麻省理工、英伟达等推出FoundationMotion,它是全自动数据生成流水线,能解决运动数据稀缺难题。通过自动标注生成问答数据,让小模型经微调后在运动理解上超越顶尖闭源模型,还介绍了其数据生成、问答设计等环节

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