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AI 当导演编剧和剪辑?FilMaster打开自动化电影创作新纪元

当前多数AI电影生成系统难达‘专业级’,香港大学推出FilMaster系统。它融合摄影语言与后期制作流程,分两阶段创作电影,能生成质量作品,但高级后期制作技术未纳入。

带你学AI
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V0 模型直接进驻 Cursor,UI 生成效果炸裂,氛围编码体验再升级。

AI 编码赛道竞争激烈,Vercel 的 V0 发布 AI 模型,可在 Cursor 中使用,还推出新工作流提升 UI 生成效果。文中介绍了 V0 特点、Cursor 设置方法及使用演示,还分析了 Vercel 自研模型的原因。

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AI视频生成走向“演技生成”时代,生数科技Vidu全球发布Vidu Q2 | 甲子光年

9月25日,生数科技全球上线新一代图生视频大模型Vidu Q2,实现从“视频生成”到“演技生成”跨越。它在表情生成、运镜、语义理解、时长选择等方面有提升,分闪电和大片模式,已在多端上线。

甲子光年
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EasyCache:无需训练的视频扩散模型推理加速——极简高效的视频生成提速方案

近年来,扩散模型在视频生成领域广泛应用,但推理慢、算力消耗高问题突出。EasyCache是无需训练的视频扩散模型推理加速方案,在多模型实验中实现大幅提速且视频质量几乎无损,为技术落地提供基础。

机器之心
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ACL 2026 Main | 不只是调用地图API,Spatial-Agent让大模型生成可执行地理分析工作流

大语言模型在空间领域应用广泛,复杂地理分析问题需组织自然语言成可执行流程。Spatial - Agent 加入 GeoFlow Graph 中间层,借用 GIScience 理论,实验显示能提升准确率,不过仍受数据质量等限制。

机器之心
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SIGGRAPH Asia 2025 | OmniPart框架,让3D内容创作像拼搭积木一样简单

香港大学等机构研究者推出OmniPart框架,解决3D内容创作难题,已被SIGGRAPH Asia 2025接收。它将生成任务解耦为两阶段,保证部件独立又能完美组合,质量和效率超现有方法,应用潜力大。

机器之心
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用「进化+压力测试」自动生成的竞赛级编程题,各家大模型谁更hold住?

北京大学与通用人工智能研究院联合提出 UniCode 框架,构建进化式评测系统,能自动生成质量算法题目与抗污染测试用例。通过对 19 个前沿大模型测试,展现高挑战性与强判别力,为代码能力评估开辟新路径。

机器之心
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GRPO训练不再「自嗨」!快手可灵 x 中山大学推出「GRPO卫兵」,显著缓解视觉生成过优化

GRPO在视觉生成流模型后训练阶段有显著提升,但clip机制存在系统性偏差,易使模型陷入过度优化。中山大学、快手可灵等团队提出GRPO - Guard,能降低过度优化风险,在多种任务中表现良好。

机器之心
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任意骨骼系统的模型都能驱动?AnimaX提出基于世界模型的3D动画生成新范式

传统3D动画制作依赖骨骼绑定与关键帧编辑,成本高。现有自动化方法有局限。北京航空航天大学团队提出AnimaX框架,结合视频扩散模型与骨骼动画优势,支持任意骨骼拓扑,生成动画质量高、速度快,泛化能力强。

机器之心
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清华联手英伟达打造扩散模型新蒸馏范式!视频生成提速50倍,4步出片不穿模

清华大学朱军教授团队与NVIDIA Deep Imagination研究组联合提出分数正则化连续时间一致性模型(rCM),将连续时间一致性蒸馏扩展至大模型,解决现有方法瓶颈,提升推理速度兼顾质量与多样性。

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