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辛顿、杨立昆等 AI 先驱都源自信号处理——对话 IEEE 首位华人主席、美国双院院士刘国瑞 | 万有引力

本文是对IEEE首位华人主席刘国瑞的访谈。他分享了科研、创业经历,谈到AI先驱多源自信号处理,鼓励年轻人追梦,还探讨了科研模式、合成数据、AI应用及未来生活图景等话题。

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GPT-5.2破解数论猜想获陶哲轩认证!OpenAI副总裁曝大动作:正改模型核心设计,吊打90%研究生但难出颠覆性发现

OpenAI 发布由 GPT - 5.2 加持的科研平台 Prism 并免费开放。OpenAI 副总裁 Kevin Weil 回应入局科研领域问题,称模型能力超 90% 研究生,但难有颠覆性发现,还透露将优化模型设计。

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劝视频博主别拿龙虾起号,7×24小时全自动,碳基生物真卷不过

X上网友分享的AIVideo Agent可7×24小时全自动完成视频制作流程,上手无技术难度,还能与多平台集成。AIVideo.com功能全,实测生成速度快且操作空间大,或改写传统视频生产流程。

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我写了个 Skill,让 Agent 自动给文章配图

作者写了个 Agent Skill 实现自动给文章配图,介绍了 Agent Skills 概念、与传统提示词和 MCP 的区别,阐述配图 Skill 设计思路、SKILL.md 写法、提示词模板设计、工作流程等,还分享了设计选择和使用方法。

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AI当员工,24小时不休息,17天干完人类数年活!

劳伦斯伯克利国家实验室正将人工智能、自动化技术和数据系统融入科研,构建“人机共生”科研生态。像A - Lab、Autobot等工具发挥重要作用,AI还让大科学装置更智能,实现实时决策,开创“AI设计,实验验证”模式。

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中国科大Science-Star(科星) : 一体化、可扩展的科学智能体搭建平台

中科大认知智能全国重点实验室开发了 Science - Star 科研智能体平台。它基于 ReAct 引擎,有一体化可视化支持、插拔式模块化架构和跨学科工具集成等特色,为科研智能体研发与实验提供高效基础设施。

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2.1K星CCPM:多Agent任务,流水线一样并行Coding

CCPM基于GitHub Issues + Git worktrees,有严格五阶段流程。多agent负责同一issue不同子任务,实现任务级并行,最高提升3倍交付速度,75%降低Bug率,还能避免上下文丢失等问题,有详细工作流程和命令。

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AI 时代到底该怎么管一个工程团队

Fiona Fung在Anthropic大会分享AI时代管理工程团队经验,指出软件工程瓶颈转移,需重构流程,介绍了少做和多做的事、技术辩论方式、代码评审分工等内容,还提及组织形态、指标及未解决的问题。

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陶哲轩说:AI 辅助数学证明,已经成了日常操作

世界顶级数学家陶哲轩解决 Erdős 经典问题时,全流程用 AI 做助手,从证明草案到简化证明,再到形式化验证。整个流程为人类提出猜想、AI 暴力证明、人类简化优化、AI 辅助形式化验证。

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吴恩达:AI 将最先杀死前端

AI 对程序员的影响引发热议,吴恩达在 Newsletter 中给出加速排序:前端 > 后端 > 基础设施 > 科研。他认为前端开发被加速最厉害,后端需更多人工引导,基础设施和科研领域 AI 作用有限。同时指出初级、缺乏协作和创造性的工作易被取代。

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