「空间稀疏注意力机制」共找到 761 篇相关文章
重磅开源！240亿参数力压Nano Banana 2
4月初，京东探索研究院开源JoyAI - Image - Edit图像模型。它是业内首个将「空间智能」写进底层的开源一体化图像模型，能让模型「理解空间，编辑空间」，在电商和具身智能场景极具价值。
李曼玲、李飞飞、吴佳俊等联手：评估具身大模型的新范式！
全新的具身模型空间能力评估范式Theory of Space突破传统局限，考察模型在动态环境构建、修正和利用空间信念的能力。该论文被ICLR 2026接收，研究对前沿多模态大模型评测，揭示其空间认知能力边界。
Kimi新论文太硬核了！马斯克和Karpathy相继点赞~
马斯克和Karpathy点赞Kimi新论文《Attention Residuals》。该论文由杨植麟带队、苏剑林等参与，提出注意力残差（AttnRes），解决深层网络信息稀释问题，还通过工程折中降低成本，实验效果良好。
切开Claude大脑，Anthropic称发现了一个类似人类意识的内部空间
Anthropic在Claude模型中发现J空间，其与人类大脑全局工作空间理论相似，承载特殊内容且可干预、参与多步推理等，但模型和人脑有差异，研究也有局限性。
50年僵局打破！MIT最新证明：对于算法少量内存胜过大量时间
MIT理论计算机科学家Ryan Williams最新研究建立数学程序，将任意算法转化为占用空间更少的形式，证明少量计算内存比大量计算时间更有价值，打破计算机科学家近50年认知。
本地无限画布，把AI创作玩出了新高度！
传统AI生图工具使用有局限，缺乏自由组织的畅快感。Infinite - Canvas是本地无限画布工具，支持多种生成后端，有普通和智能两种画布模式，具空间自由、覆盖不同用户等优势，还提供上手教程。
李飞飞最新长文火爆硅谷
AI教母李飞飞发表长文，首次系统性解释空间智能，提出真正具有空间智能的世界模型须具备生成、多模态、交互三个核心能力，还分享World Labs进展及世界模型在多领域的潜力。
数学家跨界找到百年难题最优解，能给无线通信领域带来新思路
数学家Boaz Klartag跨界破解高维空间球体堆积难题，用被弃老方法找到最优解，使给定d维空间球体堆积数量扩至先前纪录的d倍，为无线通信领域带来新思路。
融资 1200亿后 Kimi 再扔王牌，新架构爆改 Transformer 老配件，比 DeepSeek 同款还省钱
Kimi 发布新论文，提出“注意力残差”架构改进 Transformer 残差连接，解决“稀释问题”，让 AI 更聪明、更省钱，还推出“分块注意力残差”优化成本。与 DeepSeek 方案对比，Kimi 方案性价比更高。
ACL 2026 | LCA：DeepSeek 长文本加速神器，90% KV 缓存缩减 + 2.5 倍推理提速
琶洲实验室等团队提出潜在空间压缩注意力（LCA），入选 ACL 2026。LCA 突破传统注意力机制瓶颈，适配不同大模型，降低硬件门槛与成本，提升推理效率。论文与代码已开源。