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算法论文7

多模态大模型理解物理工具吗?PhysToolBench提出了衡量多模态大模型对物理工具理解的基准

香港科技大学等团队提出 PhysToolBench,用于衡量多模态大模型对物理工具的理解。它将理解分为三个等级,测试 32 个模型,揭示了大模型在工具理解上的不足,也为未来发展指明方向。

机器之心
算法论文8

年度AI论文!全球三大顶尖模型的防蒸馏机制全面告破:小模型“套出”大模型隐藏思维链,Kimi-K3重现概率异常

这篇论文指出三大前沿AI模型厂商API有密码学旁路漏洞,攻击者用轻量级模型就能恢复大模型隐藏思维链数据。还揭示部分模型训练或借鉴大模型思维链,此漏洞也致企业数据隐私安全问题。

AI前线
开源动态8

开启端侧长文本时代!面壁全新架构,让小钢炮最快提升220倍

2025智源大会上,面壁智能发布MiniCPM 4.0模型,实现行业首个系统级上下文稀疏语言模型创新。它在端侧推理任务上表现出色,降低缓存需求,提高运行效能,还进行多维度架构创新,是AI领域探索高效率语言模型的里程碑。

机器之心
新闻资讯8

0.027B手机AI模型,估值2亿美金,三个清华学霸如何获得国际大学生创新大赛冠军

10月15日,清华万格智能团队“基于类脑架构的下一代通用模型智能体生态”获中国国际大学生创新大赛(2025)冠军。团队由三个清华本科生创立,此前已完成融资,估值达2亿美元。其智人HRM模型有诸多优势,还研发出顶尖气候预测专家模型

AIGC开放社区
产品应用7

钉钉上跑出的第一个行业专属大模型落地:准确率超 90% 的妇科专业大模型

近日,壹生检康在钉钉企业专属 AI 平台训练出“豆蔻妇科大模型”,准确率达 90.2%。钉钉构建支持体系助企业构建大模型,后续还将帮伙伴构建模型智能体,服务中小企业。

AI前线
开源动态7

非Transformer架构的新突破,液态神经网络的推理小模型只用900M内存

谷歌提出的Transformer架构基本垄断大模型,而初创公司Liquid AI研发的液态神经网络架构另辟蹊径。其发布并开源的LFM2.5 - 1.2B - Thinking模型,仅需900MB内存就能在端侧运行,性能优于Transformer架构模型,还降低了死循环生成比例。

机器之心
新闻资讯8

深度讨论新一轮模型发布:当智能进入月更时代 | Best Ideas

近期全球模型迎来高密度发布期,Anthropic、OpenAI、腾讯、DeepSeek 等纷纷推出新模型。文章复盘了 Opus 4.7、GPT - 5.5、DeepSeek V4 等模型实测体验,探讨架构变化、能力边界与产业影响,还分析算力、token 价格等问题。

海外独角兽
算法论文8

ACL 2025 | 大模型乱试错、盲调用?KnowSelf让智能体有「知识边界感知」能力

ACL 2025 论文《Agentic Knowledgeable Self-awareness》聚焦提升智能体「知识边界感知」能力。KnowSelf 方法让智能体自主调节知识运用,实验显示其性能优,还探索了智能体自我认知多方面影响。

机器之心
新闻资讯7

全球看中国,灵初智能用10万小时人类数据写下具身智能的中国答案

2026年,“世界模型”成具身智能高频词。灵初智能联合创始人陈源培认为其非核心方向,而是数据迁移工具。灵初关注人类操作数据转化,在10万小时量级上可大幅替代真机数据,还介绍了系统模块、数据集及商业化阶段等情况。

机器之心
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无问芯穹曾书霖谈 AI 2.0 时代的大模型推理:从模型到硬件的协同优化

本文整理自无问芯穹总经理曾书霖博士在 2025 年 QCon 全球软件开发大会演讲。他介绍软硬件协同优化提升智能系统能效成果,结合华为昇腾集群实践,探讨 AI 推理系统演进趋势,还从云、端维度分享大模型推理实践与挑战。

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