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大模型“拼好题”,45K数据撬动18%提升,数学问题拒绝死记硬背 | MathFusion
上海AI Lab等团队提出MathFusion,通过三种“融合策略”生成新的融合数据集MathFusionQA,仅用45K合成指令,在多基准测试中平均准确率提升18.0个百分点,增强模型解决数学问题的能力。
模型汤新做法!Meta|提出“类别专家汤”:SoCE,大幅提升模型性能,刷新SoTA!
大语言模型领域,提升性能常需高算力、大量数据和长时间训练。Meta提出新型模型汤技术SoCE,通过分析类别相关性操纵模型权重,在BFCL上刷新SOTA记录,为开源社区指明低成本进化之路。
苹果M5「夜袭」高通英特尔!AI算力狂飙400%,Pro三剑客火速上新
苹果悄无声息更新官网,三款核心产品14寸MacBook Pro、iPad Pro以及Vision Pro换上全新M5芯片。M5芯片性能提升显著,AI能力连翻数倍,加量不加价,在AI、图形处理等多方面有重大升级。
「10亿入口」只差一步!奥特曼拉上三巨头,1100亿美元算力圈地
ChatGPT周活超9亿,付费个人订阅超5000万,付费企业用户逼近千万。OpenAI获1100亿美元融资,亚马逊、英伟达与软银入局。OpenAI双线布局算力,但其市场份额被对手追赶,AI竞争格局激烈。
2026论文解读,ASAHI:自适应切片助力小目标检测,速度提升25%、精度创新高
高分辨率航空图像小目标检测难,传统检测器表现差。2026年4月都灵理工大学团队提出ASAHI,用自适应切片框架,在VisDrone2019上mAP50达56.8%,推理速度比SAHI提升20 - 25%,还介绍了实战代码等。
DeepMind掌门自曝AGI倒计时5年!算力需求暴增10倍,推理计算吞噬一切
在最新播客中,DeepMind掌门Hassabis表示自然界规律能被机器学习算法模仿。他畅想AGI应用于游戏,还提及迈向AGI要扩大计算规模,算力需求或增10倍,且运营上以初创公司模式兼顾研究与产品。
瞄准AI、图形顶端战场:摩尔线程上演国产GPU硬核实力路演
摩尔线程首届 MUSA 开发者大会集中亮相技术体系。发布新一代统一计算架构 MUSA 路线图,介绍新架构、芯片及万卡集群,还涉及前沿布局,发起开发者培训,推出 AI 算力笔记本,宣告国产算力自主化时代加速到来。
视觉思维链全新架构,加州大学让多模态大模型有了灵性,整体性能提升5.3%
加州大学伯克利分校等团队提出视觉思维链(CoVT)架构,让视觉语言模型推理时生成连续视觉信号。它内化轻量级专家能力,采用对齐策略和四阶段训练,实验显示性能提升,还具可解释性。
LLM+RL遭严重质疑,随机/错误等虚假奖励也能提升至标准效果?
论文在AI领域观察到类似随机给糖或奖励错误答案让孩子成绩提升的现象,‘虚假奖励四大奇招’效果接近用标准答案训练,Qwen2.5 - Math - 7B模型在测试集上性能飙升,还揭示了Qwen特别的原因及随机奖励有效的推手。
让Agent画思维导图稳固长期记忆:新框架实现稳定长期学习,准确率提升38%
中国电信人工智能研究院研究团队提出TeleMem框架,从数据结构层重新设计Agent记忆组织方式,使记忆可检索、累积、回溯和演化。该框架解决了传统RAG在长期记忆管理和持续学习方面的瓶颈,准确率提升38%。