「自主开发」共找到 2034 篇相关文章
从技术狂欢到企业落地,智能编程的全球破局战
智能编程是AI应用增长迅猛赛道,全球60%开发者用其构建工具。国内厂商有优势,如阿里Qwen3 - Coder编程能力强。阿里云双驱动破局,还分享企业落地经验,且智能编程正迈向自主开发时代。
从技术狂欢到企业落地,智能编程的全球破局战
智能编程是AI应用增长快的赛道,正从代码补全迈向AI自主开发。国内模型能力提升,阿里Qwen3 - Coder超越部分闭源模型。阿里云通过多策略破局,其产品助力企业落地,但仍面临适配、安全等挑战。
748GB内存、20P算力,英伟达把数据中心塞进了桌子底下,第一台已经送到Karpathy家里
英伟达DGX Station GB300首批系统交付开发者,首台给了Andrej Karpathy。它有748GB内存、20P算力,用GB300芯片架构。背后是长时运行自主智能体开发需本地算力,英伟达从软硬层面推进。
估值7亿美元!OpenAI前高管杀进工厂,要给流水线装上AI大脑
2024年硅谷经历OpenAI高管离职潮,前首席研究官Bob McGrew联合创办Arda,将AI带入制造业工厂。Arda以7亿美元估值融资7000万,开发视频模型让机器人自主学习,统筹生产线的人与机器。不过,制造业引入AI面临挑战。
LLM-based Agent的代码生成综述
这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。
拆箱开源版Coze:Agent核心三件套大公开,48小时揽下9K Star
扣子两款子产品扣子开发平台和扣子罗盘近期开源,加上此前开源的开发框架Eino,覆盖了Agent开发全链路。其采用宽松的Apache 2.0开源协议,降低开发门槛,有望带动Agent在更多场景落地。
狂揽24k+ star,Web 开发效率快5倍!
传统浏览器调试工具操作繁琐、效率低,难以满足开发者需求。开源工具`Responsively App`基于Electron构建,可同时展示多设备视图,有交互同步等功能,获24k+ star,支持多系统,安装便捷。
找了一圈,部署扣子的开源版本,还得是你
7月26日,Coze将旗下“扣子开发平台”和“扣子罗盘”开源,加上此前的Eino,其开源拼图逐步补齐。Coze Studio可开发AI Agent,Coze Loop能解决Agent生命周期问题,还可借助火山引擎一键部署,降低开发门槛。
从入门到用好 Agent Skills,看这一篇就足够了
文章是全面的 Agent Skills 中文指南,介绍其架构理念、机制、开发指南等。Claude Skills 价值被低估,它像通用 Agent 扩展包,非技术人员也能开发,还探讨了使用、开发时机与核心运行机制。
谷歌推出 Conductor:一款面向 Gemini CLI 的上下文驱动开发扩展
谷歌发布新的 Gemini CLI 预览扩展 Conductor,为 AI 辅助软件开发引入结构化、上下文驱动方法,解决跨会话丢失项目上下文问题。它将开发上下文存于持久 Markdown 文件,支持团队配置,还强调规划优先工作流。