「记忆管理框架」共找到 2586 篇相关文章
Anthropic 提出透明度框架以保障前沿 AI 发展
Anthropic提出新透明度框架，针对大型AI公司，实施安全开发框架评估并减轻潜在风险，要求公开披露SDFs和系统卡片，小型公司豁免，还设执行合规条款，旨在平衡安全与创新。
性能提升400%！AutoResearchClaw自主设计多模态记忆大脑
AI助手积累海量多模态数据，记忆和提取成瓶颈。北卡罗来纳大学等团队用AutoResearchClaw让AI 72小时完成多模态记忆系统设计，性能提升超400%，新系统OMNIMEM全面碾压现有主流系统。
Git for Data: 像 Git 一样管理你的数据
传统数据恢复手段在AI时代耗时费力，Git for Data带来变革，具备版本控制、快速回滚等能力，是AI时代数据管理新范式。MatrixOne数据库已具备其核心能力，未来将持续增强相关特性。
让LLM不再话痨，快手HiPO框架来了
当前LLM存在‘过度思考’困境，效率与成本矛盾突出。快手与南大合作推出HiPO框架，通过混合数据冷启动和混合强化学习奖励系统，让模型能自主决策思考模式，实验显示它提升了效率和准确率，还具强泛化性。
所有AI工具共享持久私有记忆，OpenMemory MCP杀疯了~
本文介绍实用的MCP Server - OpenMemory MCP，它能为AI提供持久记忆、跨平台和跨会话功能，数据私有，隐私有保障。还演示了本地化部署步骤，且官方封装成MCP降低了使用门槛。
从记忆到自进化：Agent 走向 RSI 的关键一步
本文结合OpenAI、Anthropic的最新AI研发动向，指出RSI是Agent自进化的核心方向，记忆是RSI的关键基础，介绍了MemoraX的记忆驱动RSI体系与多场景实践成果。
通用的dLLM开发框架，让BERT掌握扩散式对话
扩散式语言模型（DLM）因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架，让BERT学会对话，证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力，还开源全流程代码。
Claude Code 推出 Agent View 功能，一键管理所有会话
Claude Code 推出 Agent View 功能，可同时派出一群 AI agent 干活，在一个屏幕管理所有会话。通过 `claude agents` 命令，能让各会话互不干扰工作，界面按状态分组展示，还能就地回复、随时进出，且后台跑不会断。
让 Coding Agent 开始「记住过去」：MemoraX Code 的长期记忆系统
过去一年，Coding Agent 改变开发者写代码方式，但进入长期开发仍会遗忘项目经验。MemoraX Code 试图解决此问题，构建了本地与云端记忆，让关键信息能被识别召回，且在赛事中表现出色，还能沉淀工程经验。
腾讯AI Lab 提出解耦推理新框架，破解IMO 数学难题
腾讯AI Lab梁振文和宋林峰提出“解耦推理与证明”框架，解决当前大语言模型在自动化定理证明领域“思考”与“证明”能力失衡问题，成功解决5道IMO难题并开源成果。