「轨迹可控」共找到 227 篇相关文章
笑死!xAI员工竟用Claude写代码?这回Anthropic反手拔了马斯克的网线
2026年1月8日消息,xAI联合创始人通知员工,Cursor中的Claude模型无法响应,是Anthropic针对对手的新政策。此前Anthropic已多次调整策略,封杀竞争对手,其目的包括保护数据资产等。xAI或加速自研,行业或开启军备竞赛。
一举击败Claude Code!微软提出代码生成黑科技:一键直出36K行代码
现有方法依赖自然语言规划生成仓库易失效,微软提出Repository Planning Graph (RPG),以图谱替代文字规划。基于此的ZeroRepo框架能让仓库生成可控、可扩、可验证,在新基准RepoCraft上表现远超Claude Code。
LLM后训练太烧钱?清华&腾讯有了破解法门:关键是得会Rollout
大模型强化学习后训练中,rollout预算易成瓶颈,且并非所有rollout都有用。清华和腾讯研究者提出TRACE框架,将Agent轨迹视为树,分配预算给易产生“成功/失败对比”的节点,实验显示其效果良好。
Claude有「编制」了!Anthropic发的
6月23日,Anthropic发布Claude Tag,它是常驻Slack频道的AI团队成员,有自己的身份、账号和审计轨迹。其核心是权限架构,采用智能体身份,按用量计费,已对企业版和团队版客户开放beta。
Codex+hyperframe做视频,让剪辑师们慌了?
开源项目Hyperframes刷屏,它是基于HTML的视频渲染框架,不用视频大模型,用普通语言模型就能生成可控视频。它与Remotion有区别,选了对AI友好的路,还介绍了安装、使用方法和适用场景。
打破「数据暴力」预训练惯性,阿里Qwen、上交大等提出预训练动态数据选择范式OPUS
阿里Qwen、上交大等团队提出预训练动态数据选择范式OPUS,打破“数据暴力”预训练惯性。它将数据选择与优化器更新轨迹对齐,提升预训练效率与下游泛化表现,实验显示其“效率+性能”双提升。
股价暴涨32%!GLM-5登顶全球开源第一,25分钟一镜到底搓出完整系统
2026年初,智谱GLM - 5上线,它是全球首个在系统级工程能力上与硅谷巨头正面竞争的开源模型,发布后智谱股价暴涨32%。它能力惊艳,能完成复杂项目,成本可控,还适配国产算力。
喊话特朗普重视AI风险,Anthropic CEO万字长文写应对方案,这方案也是Claude辅助完成的
Anthropic联合创始人兼CEO Dario Amodei写万字长文《技术的青春期》,指出AI飞速迭代下人类面临的危险局面,可能带来国家级安全威胁。文中阐述AI五大系统性风险,并给出应对方案,强调人类制度和成熟度要跟上AI发展。
解锁任意步数文生图,港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估
香港大学与Adobe Research联合发布Self - E框架,可从零训练实现任意步数文生图。它改变训练范式,用两条互补训练信号,在GenEval基准表现出色,让文生图训练更灵活且具扩展性。
任意图像+视频=无限创意!港科大BiCo:AI视频进入组合时代,随意换角
BiCo是创新AI视觉内容生成方法,能灵活组合图像和视频视觉概念实现可控编辑。它解决现有方法在概念提取和组合上的问题,在多方面表现优异,可用于视频制作、艺术创作等领域。