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从提需求到部署发布，全AI全自动化后，研发效能全面跃升
文章介绍腾讯在研发中推进AI全自动化，将自动化向上下游环节延伸，分L1、L2、L3阶段演进。阐述了面临的挑战及应对举措，分享人机协同和全自动化交付实践，展示效果数据，展望未来双轮驱动体系。
取消AI考核、零裁员！股价暴跌82%后，多邻国走出了一条反硅谷之路
多邻国曾是AI转型标杆，后股价暴跌82%。其联合创始人兼CEO Luis von Ahn在访谈中称未裁员，还分享公司用AI情况，如取消AI考核、员工用AI做课程等，也谈到了AI局限和各职业前景。
让AI变成Super员工的秘密：高效训练Skills
文章复盘打造 web - testing Skill 的 4 个翻车教训，分享工程化训练心法。指出训练 Skill 能让 AI 在业务里更可靠，将通用模型变成懂业务、会自检、能稳定交付的员工，还给出训练方法。
Karpathy 用 AI 给全美 342 个职业打了分: 程序员，律师最危险...
Andrej Karpathy上线项目karpathy/jobs，爬取美劳工统计局342个职业，用LLM打0-10分展示AI暴露程度。如程序员、律师暴露高，屋顶工等低。介绍了数据处理流程、可视化逻辑及额外用法。
开源白嫖！微软这个开源 Agent,让 AI 帮你点按钮、填表格、跑多步流程（还可跨设备）
微软开源智能自动化框架 UFO，主线是 UFO³（Galaxy 多设备编排）+ UFO²（Windows 桌面 AgentOS）。能将多步任务拆分执行，解决跨应用、多步骤甚至跨设备任务难题，有多种功能亮点。
破除AI Agent自主操控风险：万字解读LangGraph“人工干预”机制 ，附零基础实战
随着LLM驱动的Agent从学术走向应用，确保其行为的可靠性、安全性与可控性成关键挑战。文章以LangGraph为例，介绍其人工干预机制的核心原理、四大经典模式及案例实践，助开发者构建可靠、安全的智能代理。
腾讯的这款AI数据智能体工具Lumos，颠覆了传统的数据分析
文章聚焦腾讯AI数据智能体工具Lumos，它是Tomoro的数据智能体，采用多智能体架构解决复杂问题。文中介绍其技术思路、实践方案，如解决多智能体一致性、提升查询响应等，还提及后续优化方向。
爆火！几天狂揽5万星，这个神器让AI一次砍掉54%屎山代码
最近开源项目Ponytail爆火，几天揽5万星。它将老程序员‘偷懒智慧’系统化喂给AI，让AI编码代理思考，使代码量直降54%，最高砍到94%，成本和时间同步下降，还保持100%安全。
从 Prompt 到 Context：基于 1400+ 论文的 Context Engineering 系统综述
本文围绕Context Engineering展开，介绍其定义、与Prompt Engineering区别，从LLM OS视角说明其重要性，指出context处理不当的问题，对其分类及处理管理过程进行探讨，还提及面向LLM Context开发的变化。
微软总裁首次公开禁令：员工不得使用 DeepSeek 应用
近日微软副董事长兼总裁 Brad Smith 在参议院听证会上称，出于数据安全和宣传考虑，员工不许用 DeepSeek 应用程序服务，也未将其放入应用商店，虽此前 Azure 云服务曾提供该模型。