「prompt 注入」共找到 292 篇相关文章
Claude Opus 5刚发布就被玩疯了~
Claude Opus 5刚发布，社区就玩疯了。Anthropic给它定位接近Fable 5，价格仅一半。网友让它与Fable 5、GPT 5.6等做物理场景测试，Opus 5表现不错，但也有不足。官方还给出了其Prompt指南。
烧了2000美金后，我发现Vibe Coding“已死”！
作者黄叔分享科研成果Spec Coding，称Vibe Coding已死，因其Prompt易逝、迭代混乱。Spec Coding复杂度高于提示词工程，文中给出从0到1及迭代的提示词和步骤，还提及额外好处及理念特性。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限，指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁，并介绍MktAI知识体系建设。
ACL 2026 | 赋予视频生成「视觉思维链」：VChain显式建模时空规划与状态演变
南洋理工大学团队在ACL 2026发表VChain框架，引入大模型视觉推理能力提升视频逻辑连贯性。它分三步实现，实验效果超现有方法，还展示视频推理与生成的潜在趋势，为多模态模型协作提供范例。
模型不是企业的护城河，那什么才是？
文章指出企业AI进入深水区后，真正的竞争是将AI变成企业自己的智能引擎。衔远科技创始人周伯文提出泛化基础上的深度专业化是企业竞争力来源。衔远发布EnterpriseClawBench，揭示企业需私有化评估和可持续进化能力。
The Batch: 875 | 中国新兴的人工智能中心
杭州正崛起为人工智能创新中心。‘六小龙’等AI公司提升其科技地位，如BrainCo研发脑机接口产品，DeepSeek专注开源权重模型。杭州凭政策、人才、算力等优势后来居上。
AI编程的下半场来了？学会用Agent Skill解决编程的痛点问题
文章分享用 Agent Skill 解决 AI Coding 痛点的实操复盘，如让代码上线、解决 AI 不用 Skill 问题。介绍 Skills 原理、CloudBase Skills 优势及与 MCP 组合，还给出实战案例、踩坑经验和未来规划。
算力都去哪儿了？这个 Seedance 2.0 生成的梗视频给出了答案
有人用Seedance 2.0将Anakin and Padmé梗做成AI视频讽刺AI行业。视频对话暗示算力用途与宣称不符，最后几秒AI将帕德梅形象处理成擦边画风，揭示算力真实去向。
AI玩拼图游戏暴涨视觉理解力，告别文本中心训练，无需标注的多模态大模型后训练范式
在多模态大模型后训练浪潮中，现有方法多以文本为中心。MMLab@南洋理工大学提出Visual Jigsaw，将拼图任务用于后训练，让模型不依赖标注强化视觉感知与理解，在图片、视频和3D模态验证有效。
安全噩梦：Docker 警告 MCP 工具链中存在的风险
Docker 发文警告，基于 MCP 构建的 AI 开发工具存在安全漏洞，如凭证泄露、代码执行等。MCP 协议发展快但部分实现有隐患，Docker 分析发现诸多漏洞，还提出强化方法应对。