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Opus 5通关ARC-AGI-3!Harness正在变成捆住模型的绳子
ARC Prize官方给Opus 5的ARC - AGI - 3成绩为30.2%,但开发者Jeremy Berman让其借助电脑,正确率飙升至96.2%。还开源代码,换用Codex等测试效果差。表明模型强时,简单环境更佳。
DevOps之父:发几个Claude Code账号就叫AI转型?Agent用不好是公司的锅
DevOps 之父 Patrick Debois 认为,企业 AI 转型不能仅停留在给开发者买工具,Agent 效果不佳,问题或在公司。开发者要转变思维,改进产出代码的系统,组织要围绕 Agent 重构协作方式。
三个理想火枪手创业,打破具身最快百台交付纪录
至简动力由理想智驾团队三位核心负责人创立,7月6日宣布首款全场景机器人i7 Pro完成首批百台交付,创下具身智能行业最快纪录。其与绿的谐波子公司合作落地全球首个CNC智能化具身机器人产线,i7 Pro还进入多场景。公司计划进入多领域,将发布新品。
实测 Seed 2.1 Pro:从零到一,开源一个大学生就业补贴的公益网站
火山引擎在 Force 大会发布豆包大模型 Seed 2.1 Pro 系列,API 上线火山方舟。作者实测用其完成大学生就业补贴政策网站开源项目,展示模型 Coding 和 Agent 能力,还提及性能、成本等优势及后续计划。
AI 企业 Day 0 出海,如何少走技术弯路?
InfoQ与多家AI出海企业交流发现,很多企业放弃常见Agent平台和流行框架,选择自研全栈平台。GMI Cloud升级产品,构建完整基础设施图谱,解决全球算力部署、模型调用和Agent商业化落地问题。
从 Serverless 到 Agent:Cube 系统的一些设计思考
本文从 Serverless 面临的挑战出发,介绍 Cube 系统设计,包括分布式调度、资源池化等。还探讨其在 Agent 场景应用,如极速代码执行、高并发 Agentic RL 等,最后展望向行业开源,助力 Agent Infra 发展。
从 Computer Use到 Datacenter Use:如何让 AI Agent 像调用函数一样驱动数据中心?
本文整理自 QCon 2026 北京站演讲,探讨如何让 AI Agent 驱动数据中心。指出 Agent 发展有 Multi - Agent 和 Datacenter Use 趋势,介绍 AKernel 基础设施,包括架构、技术支柱、部署方式等,还提及其实践落地与未来演进。
“这个怎么组装?”一句无害的问题,如何让AI产生危险输出
Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”,提出MM - Plan框架,通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观,代码和数据集已开源。
对话关梦龙:他想用 Agent 拯救你手机里的 100G 废片
前字节跳动剪映早期成员关梦龙,正开发AI编导产品“Cutto”,让AI参与内容生成,降低普通人创作门槛。他认为AI虽提升生产力,但创业竞争更激烈,产品成功需看用户能否持续使用。
Anthropic联创定下deadline:2028年AI实现自我进化,没有人类了
Anthropic联合创始人Jack Clark认为,到2028年底,递归自我改进发生概率有60%,即AI或能自主构建和改进自己。他基于公开AI开发数据和基准测试得出此观点,不过也有人提出质疑。