「多智能体技术」共找到 8063 篇相关文章
AI研发新范式：基于技术方案全链路生成代码
文章指出过往代码补全方式存在局限，腾讯广告审核团队探索新AI开发范式。介绍业界AWS、Lovable范式，阐述审核团队实践范式，含定义、技术选型、过程标准化等，还提及进展、困难与未来展望。
吴晓波探展模力工场：开发者从技术到商业化的关键一跃
2025年9月25日，吴晓波在阿里云栖大会模力工场xAI交易所展台，指出AI应用落地痛点是连接问题。阿里云此前发布多项进展，模力工场承办“AI超级交易所”，其7个应用能解决企业痛点，还提供商业化加速服务。
灵初智能陈源培：一个 00 后的机器人之梦
00 后陈源培是灵初智能联创，本科土木工程专业，大二因比赛对机器人感兴趣。他研究灵巧手，参与开源项目，灵初发布相关模型。他认为强化学习对灵巧手重要，还谈了模型、创业、落地等看法。
2026具身智能数据赛道，卷出了一匹「黑马」
在具身智能面临数据掣肘的背景下，觅蜂科技宣布2026年4月16日将在上海举办一站式物理AI数据服务平台发布会，展示全栈方案，解决核心痛点，发布会有诸多看点，还将举办高规格圆桌论坛。
刚刚，OpenAI 发了一份 13 页的「超级智能新政」
OpenAI 发布 13 页政策白皮书《智能时代的产业政策：以人为先》，提出让繁荣惠及所有人、降低风险、普及 AI 三大目标，并给出公共财富基金、效率红利分配、税制改革等具体方案，同时 Sam Altman 表达了对 AI 发展的紧迫感。
高阶程序，让AI从技术可行到商业可信的最后一公里
文章指出进入AI下半场，可靠性成关键。当前多种探索路径有局限，企业常用RAG、智能体框架等方案也各有问题。而高阶程序（HOP）是神经 - 符号思想的工程实践，能为AI构建可靠控制系统，已在金融等行业展现价值。
终于学会“复盘”了!让智能体从“解题”进化到“进化”！
上海AI Lab和新加坡国立大学推出新框架RETROAGENT，让AI Agent学会“复盘”。它通过双重内在反馈复盘，提出SimUtil - UCB策略查记忆，在多项任务中碾压基线模型，使Agent从解题进化到进化。
本地运行、支持视觉与工具调用：Meta 开源智能体模型
Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计，能在消费级硬件运行，经多项优化，在基准评估中表现出色，还支持多种框架。
GAIR Live 预告｜世界模型——通向通用智能的关键拼图
随着AGI议题升温，‘世界模型’成前沿焦点。GAIR Live将邀顶尖学者与专家，探讨其定义、趋势等问题，还有直播议题如Lecun观点看法、不同领域世界模型差异等。
SceneWeaver：面向通用三维环境生成的反思型智能体框架
室内场景合成在具身智能兴起下愈发重要，现有方法存在局限。BIGAI提出SceneWeaver框架，通过基于工具的迭代优化统一多样场景合成范式，具有高保真模拟、强健物理交互等优势。