「多语言能力」共找到 6954 篇相关文章
MeshCoder:以大语言模型驱动,从点云到可编辑结构化物体代码的革新
生成式AI在三维空间面临挑战,传统3D生成成果粗糙难编辑。团队推出MeshCoder,将三维输入翻译成结构化代码,有分部件生成等优势。介绍其实现路径、实验性能,也指出局限并展望未来。
豆包背后的“超算大脑”:字节ByteRobust系统跑20多万张GPU,性能刷新SOTA
字节跳动自研的ByteRobust系统登上SOSP 2025,部署于超20万张GPU平台,9600张GPU训练三个月ETTR达97%。该系统应对LLM训练故障,由控制和数据平面构成,能自动发现修复故障,提升训练效率与稳定性。
中国最新Agent产品趋势:多体协同,垂直赛道,行业核心业务 | 量子位智库AI 100
量子位智库2025Q3 AI100榜单中的Agent产品亮点颇多。智能体技术从单点向系统协作发展,应用落地深化至行业。如科研、投资领域的Agent发挥重要作用,部分产品流量可观,多款新发布产品入围。
ChatGPT到底学了多少「污言秽语」?清华团队首提大语言模型中文语料污染治理技术
清华等团队研究发现,先进ChatGPT系列模型中文词表污染达46.6%,含色情、赌博等词元。团队定义分类中文污染词,构建识别模型,还能由词表污染估计数据污染,为语料治理提供方案。
GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM-4.1V-9B-Thinking、GLM-4.5后,又开源最强多模态推理模型GLM-4.5V,在多模态理解榜单达开源SOTA。它视觉推理强,经测试能助力科研各阶段,还介绍了其架构设计与训练策略。
GLM4.5之后,智谱又开源GLM-4.5V,实测下来视觉推理能力贼强~
智谱继GLM4.5后又开源GLM - 4.5V,它是同级别开源SOTA视觉推理模型,在多模态理解榜单表现优异。文章实测其在科研全生命周期的应用,还介绍了模型架构设计和训练策略。
刚刚,LMArena最新模型榜单出炉!DeepSeek-R1网页编程能力赶超了Claude Opus 4
LMArena最新模型榜单出炉,DeepSeek - R1(0528)表现亮眼。在文本基准测试中整体排第6、开放模型中排第一,细分领域也成绩优异,在WebDev Arena平台与闭源大模型并列第一,超Claude Opus 4。
360 周鸿祎:做中国版 Mythos 不能照搬美国路线,基模能力的差距可以通过Harness补齐
过去几月,Anthropic的Mythos模型成全球网络安全焦点。360周鸿祎在ISC.AI 2026上发布‘图龙锋’和‘仪天阵’,欲做中国版Mythos,还发起‘磐石之盾’计划。他认为不能照搬美国路线,可通过Harness弥补基模差距。
从 AI 取数到智能分析:企业级数据 Agent 的多阶段演进与工程化落地
文章整理自 Shopee 技术专家王新波在 QCon 全球软件开发大会 2026 北京站的分享。复盘团队打造企业级 Data Agent 实践,揭示技术演进路径,分享将取数工具雕琢为智能分析工具的方法。
太初元碁洪源:异构计算能力将成为未来AI算力基础设施的重要方向|AIGC2026
2026年AI产业进入高强度算力周期,Token成核心资源消耗单位。太初元碁洪源认为,AI算力需更好支撑应用,异构计算将成未来AI算力基建重要方向,太初元碁也在多方面探索实践。