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大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核?南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核,当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench,打破现有评测基准局限,构建模块化评测体系,多模型实测,还指出LLM短板并明确未来方向。
Oxlint 1.0 稳定版发布:基于 Rust 的 JavaScript 静态检查器
Oxlint是基于Rust的JavaScript和TypeScript静态检查器,其1.0稳定版发布。它有快速检测、规则覆盖广等特点,性能比ESLint高50 - 100倍,能处理多文件规则,开发者反馈积极。
英伟达正为中国开发新AI芯片,比H20更强
路透社消息称英伟达正为中国开发基于Blackwell架构的AI芯片B30A,性能超H20。虽特朗普称可能允许销售,但美监管批准未确定。英伟达想下月交付样品,中美贸易中芯片供应是焦点。
AI 的“思维链”推理是海市蜃楼吗?
亚利桑那州立大学论文《大语言模型的思维链推理是海市蜃楼吗?》认为思维链推理在数据分布偏移时易出错,可能只是对训练数据模式的记忆。作者 Sean Goedecke 认为该论文结论不合理,从推理与语言、模型规模等方面提出反对意见。
用户集体大逃亡!Cursor“自杀式政策”致口碑崩塌:“补贴”换来的王座,正被反噬撕碎
很多开发者吐槽和弃用 Cursor,其付费后砍功能、技术变差、营销成“障眼法”,引发信任危机。部分用户转向 Claude Code,AI 编程工具竞争焦点升级,未来有向智能体演进等趋势。
2025年多款Deep Research智能体框架全面对比
文章从 OpenAI 关于 DeepResearch 的指南入手,对多个开源深度研究智能体框架进行架构解构与功能对比,还体验了商业化智能体应用,为使用者和开发者选工具框架提供参考。
Claude Opus 4.1代码实测惊人!OpenAI开源模型却只会写屎山?
昨日,OpenAI、谷歌和Anthropic等发布新模型。Anthropic推出Claude Opus 4.1,虽性能提升不大,但编码能力获大客户认可。实测显示Claude - Opus - 4.1写代码稳,OpenAI新模型表现不佳。
GPT-5刷屏吊胃口之际,英伟达发出暴论:小型语言模型才是未来
英伟达新论文指出,未来属于小型语言模型(SLM),挑战了智能体需用大型语言模型(LLM)的假设。SLM参数量低于100亿,有低延迟、低成本等优势,还给出从LLM到SLM迁移路线图。
首个企业级智能体全开源!京东云将Agent门槛直接给打没了
京东云JoyAgent成为首个100%开源企业级智能体,完整能力全部开源,企业开发者可本地独立部署。它多智能体协同能力强、性能一流,还具多项技术创新,解决了企业AI落地难题。
老黄自曝刚报废50亿美元显卡!亲自审查4.2万名员工薪酬,100%都加薪
黄仁勋在采访中透露报废50亿美元显卡,坚持先下单先得分配H100芯片。他亲自审查员工薪酬,称100%会加薪。认为AI是伟大“技术均衡器”,天价AI合同合理,还谈及芯片保值、中美AI竞赛等话题。