「工程化挑战」共找到 2307 篇相关文章
Couchbase与爱奇艺的十年之约：Magma引擎如何破解TB级缓存性能与成本难题？
在AI驱动应用革新浪潮下，海量数据处理的性能与成本平衡成挑战。Couchbase技术直播中，爱奇艺专家分享实践经验，揭秘其如何破解性能、扩展性与成本难题，还介绍了Capella AI Services等。
SemiAnalysis 创始人解析万亿美元 AI 竞争：算力是 AI 世界的货币，Nvidia 是“中央银行”
SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 在访谈中指出，AI 是算力、资金与地缘政治驱动的产业迁徙。算力成新货币，Nvidia 似央行。还谈到 AI 竞争格局、技术路线、算力人才能源问题，以及对传统软件和各玩家的影响。
10万美元一张！美国H-1B暴涨引爆硅谷与学界
9月19日特朗普宣布将H-1B签证单次申请费猛涨至10万美元，美国学界业界一片哗然。高校面临人才短缺、费用负担重问题，科技初创企业或遭灭顶之灾，但也有人认为能筛选顶尖人才。
瑞能半导体王越：汽车发展浪潮中，国产SiC器件机遇何在？
瑞能半导体王越在大会演讲，剖析碳化硅器件汽车应用前景，介绍瑞能车规级SiC产品布局。电动汽车电气架构集成化、电压平台高压化，为SiC器件带来机遇，瑞能技术积累深厚，产品布局全面。
Karpathy泼冷水：AGI要等10年！根本没有「智能体元年」
在《Dwarkesh Podcast》访谈中，AI大佬Andrej Karpathy谈AI核心问题。他认为「智能体元年」说法过度，真正能用要十年；AGI也需十年，未来十年AI架构或基于Transformer；还分析了大模型、强化学习等现状与问题。
Anthropic：怎么才能控制模型的行为，做好Agents?
Anthropic发关于AI Agents博客，围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源，有Context Rot现象，介绍了上下文工程概念、构成，还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。
高性能全闪并行文件系统的设计和实践
焱融科技 CTO 张文涛在 QCon 大会分享‘高性能全闪并行文件系统的设计和实践’，介绍了焱融全闪文件存储架构和 YRCloudFile 技术细节，分享其解决 AI 训练存储难题的方案。
CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”，10余项医学任务性能登顶
2025年9月17日，CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”。它基于超450万张影像数据集训练，在10余项医学任务测试中表现卓越。首创结构化对比自监督学习框架，为AI医疗应用提供创新路径。
把AI装进数据库：PostgresML和Korvus的新思路
当下机器学习应用开发流程复杂，开源数据库Postgres带来惊喜。PostgresML团队让AI模型跑在数据库中，介绍了PostgresML和Korvus两个关键项目，二者结合降低复杂度，让‘在SQL里跑AI’成工程现实。
GPT-5仅23.3%，全球AI集体挂科！地狱级编程考试，夺金神话破灭
最新基准测试SWE-Bench Pro评估AI编程智能体，直面真实企业级工程任务。顶尖模型几乎溃败，GPT - 5仅23.3%。该测试解决现有基准数据污染、任务简单问题，能成未来LLM编码能力标尺。