「工程支持工作流」共找到 2232 篇相关文章
离GPT-5最近的一次!中国1万亿参数开源巨兽突然爆火
月之暗面发布全新模型Kimi K2 Thinking,自称开源「思考Agent模型」。它参数约1万亿,性能亮眼,碾压GPT - 5等,能连续调200 - 300次工具,已上线并开源API和权重,开发者可试用。
后端架构新范式!阿里云专家亲揭:用RocketMQ彻底搞定多Agent异步协同难题
文章整理自阿里云专家演讲,介绍基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步化 Multi - Agent 系统,探讨 Agent 间异步通信等机制,指出 Multi - Agent 协同关键,还讲了 RocketMQ 新特性及如何构建异步系统。
全球仅9所,清华姚班校友当选!亚马逊AI博士奖学金豪掷6800万美元
亚马逊官宣AI博士奖学金,两年共6800万美金,为全球九所顶尖大学100多名博士生提供支持,资助智能体系统等硬核方向。目前,MIT、CMU、UC伯克利公布获奖名单,多位华人学者入选。
LLaVA-OneVision-1.5全流程开源,8B模型预训练只需4天、1.6万美元
灵感实验室团队联合 LMMs - Lab 推出 LLaVA - OneVision - 1.5,全流程开源。其 8B 模型预训练 4 天、成本 1.6 万美元,在多模态基准上性能优,还公开数据构建与训练策略等细节,复现简单。
Anthropic:怎么才能控制模型的行为,做好Agents?
Anthropic发关于AI Agents博客,围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源,有Context Rot现象,介绍了上下文工程概念、构成,还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。
实时交互式长视频生成
文章提出用于实时交互式长视频生成的帧级自回归框架 LongLive,解决了长视频生成在效率和质量方面的挑战,具备长视频生成、实时推理、高效微调等亮点,还给出安装、推理、训练等步骤。
陈丹琦新作:大模型强化学习的第三条路,8B小模型超越GPT-4o
陈丹琦团队提出结合RLHF和RLVR优点的RLMT方法,支持在基础模型上直接使用,节省后训练成本。它让模型生成CoT,用奖励模型评价输出,使小模型超越大模型,推理更像人类。
把AI装进数据库:PostgresML和Korvus的新思路
当下机器学习应用开发流程复杂,开源数据库Postgres带来惊喜。PostgresML团队让AI模型跑在数据库中,介绍了PostgresML和Korvus两个关键项目,二者结合降低复杂度,让‘在SQL里跑AI’成工程现实。
GPT-5仅23.3%,全球AI集体挂科!地狱级编程考试,夺金神话破灭
最新基准测试SWE-Bench Pro评估AI编程智能体,直面真实企业级工程任务。顶尖模型几乎溃败,GPT - 5仅23.3%。该测试解决现有基准数据污染、任务简单问题,能成未来LLM编码能力标尺。
阿里开源 Wan2.2-Animate!统一角色动画和视频人物替换
阿里通义实验室开源 Wan - Animate,这是用于角色动画与替换的统一框架。它构建于 Wan 模型之上,支持角色动画和角色替换两项核心功能,性能超现有算法,还通过独特设计实现多种效果。