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Meta这两篇最新Agent Learning论文,有些意思!

分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文,从‘如何低成本获得高质量经验’出发,形成技术链,为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图,还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。

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EMNLP 2025 Oral|检索增强 + 两阶段微调:剑桥提出有害内容检测大模型RA-HMD,性能SOTA

多模态有害信息检测是网络内容安全治理的重难点,多模态模型在有害内容检测上有瓶颈。剑桥大学团队提出RA - HMD框架,通过两阶段微调与结构增强,结合检索增强,提升检测性能,被EMNLP 2025接收。

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香港科技大学等团队提出 PhysToolBench,用于衡量多模态大模型对物理工具的理解。它将理解分为三个等级,测试 32 个模型,揭示了大模型在工具理解上的不足,也为未来发展指明方向。

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刚刚,OpenAI牵手亚马逊,7年380亿美元AI云计算大单到手

OpenAI与AWS官宣建立多年战略合作伙伴关系,合作总额达380亿美元,是史上最大云服务交易之一。AWS将为OpenAI提供基础设施支持,助其扩展AI工作负载,双方CEO均表期许。

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奥特曼抢走小扎印钞机!Meta「占领」OpenAI,20%都是前同事

新智元报道,OpenAI高管中大量前Meta员工任职,约占20%。公司战略现Meta影子,考虑广告业务,引发员工担忧。此外,OpenAI在Sora成功后着手开发音乐AI,欲进军音乐领域。

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卡帕西8000行代码手搓ChatGPT,成本仅100美元,训练12小时CORE表现超越GPT-2,手把手教程来了

AI大神Andrej Karpathy新作nanochat,用8000行代码、100美元成本纯手搓克隆ChatGPT。它是极简全栈训练/推理pipeline,训练12小时,CORE表现超GPT - 2,还给出快速上手详细指南。

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腾讯混元图像3.0开源榜一,工业级800亿参数可商用,附提示技巧

28日,腾讯开源800亿参数的工业级原生多模态生图模型HunyuanImage 3.0,个人和月活≤1亿公司可免费用。它是全球参数量最大、性能最好的开源图像生成模型,技术强、评估表现优,官方还整理了提示词手册。

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刚刚,奥特曼亲赴,韩国「举国」投靠!

奥特曼飞赴首尔与韩国总统、两大财阀巨头会晤,三星、SK与OpenAI达成战略合作伙伴关系,将增加先进存储芯片供应、扩大数据中心容量,助力韩国AI发展,也加速Stargate计划落地。

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