「新词新站比赛」共找到 3636 篇相关文章
GPT-5刷屏吊胃口之际,英伟达发出暴论:小型语言模型才是未来
英伟达新论文指出,未来属于小型语言模型(SLM),挑战了智能体需用大型语言模型(LLM)的假设。SLM参数量低于100亿,有低延迟、低成本等优势,还给出从LLM到SLM迁移路线图。
JFM | 西北工业大学杨忠鑫、张伟伟等:数据驱动的特定且可泛化的湍流封闭知识发现
本文基于高精度数据结合符号回归等方法重建混合长理论,提出解决泛化性问题的策略。通过槽道等基本流动获普适公式,用于封闭求解RANS方程,在工程附着流中提升精度,为飞行器摩阻预测提供新工具。
首届国产机器人足球赛,最忙的是担架
国内首个机器人主体足球赛在北京举行,四支高校战队用加速进化T1平台参赛,全程机器人自主行动。清华火神队夺冠,不过比赛中机器人失误多。主办方预计5年提升其水平,赛事目标是2050年机器人队夺世界杯。
100亿H20没卖出,英伟达狂赚1000多亿破纪录!
今早英伟达公布2026财年第一季度财报,营收、净利润双双破纪录。虽因H20芯片问题流失80亿美元营收机会,但AI推理爆发、与马斯克合作及欧洲扩张成新增长点,预计下季营收450亿美元。
ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键
ICML 2025新研究揭示,在使用RoPE的现代Transformer模型里,注意力机制Q和K表示有集中极大值,V表示无此模式。研究通过实验明确极大值与上下文知识理解的联系,对模型设计、优化和量化有重要启示。
ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键
ICML 2025新研究揭示,在使用旋转位置编码 (RoPE) 的现代Transformer模型中,注意力机制的查询 (Q) 和键 (K) 表示存在集中极大值,而值 (V) 表示无此模式。研究通过实验揭示其与上下文知识理解的关键联系。
大模型长脑子了?研究发现LLM中层会自发模拟人脑进化
帝国理工学院等机构研究人员发表论文,指出大型语言模型(LLM)学习中会自发演化出类似生物大脑的协同核心结构。研究对多个模型剖析,揭示其内部处理规律,为大模型可解释性开辟新路径。
62岁软件教父Martin Fowler警告:AI泡沫下,裁员潮印证行业萧条,大模型正将编程拖入“非确定性深渊”!
62岁软件教父Martin Fowler在The Pragmatic Engineer节目中谈AI对软件开发的影响。他认为当下行业萧条,AI有泡沫,编程从确定性转向非确定性带来挑战,也催生新工作流程,还强调测试、重构等的重要性。
大模型追逐星辰大海,GPT和Gemini国际天文奥赛夺金
新论文以国际天文学和天体物理学奥林匹克竞赛 (IOAA) 为基准测试,证明 GPT - 5 和 Gemini 2.5 Pro 能在天文奥赛获金牌。研究还分析不同模型表现、与人类成绩对比及错误类型,强调需全面评估模型科研潜力。
AI视频进入蒸汽机时代
百度蒸汽机 2.0 迎来重磅升级,推出行业首个通用 AI 长视频生成功能,突破时长限制,引入交互式需求表达功能。它解决了传统视频生成痛点,在多个维度优化创新,还带来商业应用新可能。