「智能体基准」共找到 4103 篇相关文章
推理能力大比拼,《推理模型综合测评报告 2025 》正式发布
过去半年,推理能力成大模型新分水岭。InfoQ研究中心评测八款热门模型,围绕五大维度,用超90%原创试题。发现各模型在不同维度表现有差异,推理模型发展正从‘一个大脑’变为‘带工具的多能智能体’。
AI 真能看懂物理世界吗?FysicsWorld:填补全模态交互与物理感知评测的空白
多模态大语言模型正经历范式转变,目标是实现全模态协同交互。但现有评测体系难跟上模型发展。飞捷科思和复旦团队推出 FysicsWorld 基准,可评测模型多能力,还提出 CMCS 策略,为全模态智能发展提供指引。
AI首胜人类博士,顶会论文秒变代码!港大90后开源刷爆8k星
香港大学黄超团队开源的DeepCode,能分析论文、生成可运行代码。在四大基准测试中全面领先,首超人类专家,还优于现有AI Coding。它有三大核心能力,采用三阶段框架实现代码自动转换。
ACL 2026|打破推理同质化!阿里达摩院新作让RLVR从重复采样走向有效探索
阿里达摩院智能决策团队提出面向RLVR后训练的探索增强框架I²B-LPO,改进rollout策略,在关键节点生成更具区分度的推理轨迹,结合信息瓶颈自奖励机制,在多个数学基准上提升准确率与语义多样性。
超700人预约,昆明一门店免费安装!不少线下数码门店迎来大量用户,“小龙虾”火爆出圈!
一款名为OpenClaw的AI智能体因图标是红色卡通龙虾被称为“小龙虾”而火爆。昆明线下数码门店有用户咨询、预约安装,超700人预约。它能自动完成操作,但存在技术门槛和数据安全风险,国家相关部门已发布提示。
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法:让AI自己设计
谷歌DeepMind团队在Nature发表论文,探索AI自主发现强化学习算法的可能。团队负责人是“AlphaGo之父”David Silver 。方法是基于智能体经验元学习,实验显示自动发现的规则表现优异,未来强化学习算法或无需人工设计。
Agent KB:经验池让Agents互相学习!GAIA新开源SOTA,Pass@1性能最高提升6.66
来自多家机构团队发布 Agent KB 框架,构建经验池实现 AI Agent 经验共享。在 GAIA 基准测试中表现出色,提升多模型 Pass@1 性能,还在软件工程领域展现价值。其设计精妙,经消融、检索策略等实验验证有效。
OpenAI最强对手出现!马斯克发布Grok-4,性能碾压Claude 4两倍!
半小时前马斯克发布Grok - 4,虽Grok3.5跳票、直播迟到被吐槽,但它训练量和算力投入大。在多项基准测试中碾压Claude Opus 4,还具备原生工具调用等能力,xAI目标是让其更快更智能。
2025 AI 趋势报告:Agents 正在跨越鸿沟
《2025 AI 趋势报告》指出,AI 智能体跨过鸿沟被广泛采用,能力比肩人类,成本优势显著,影响招聘。能源成制约,生成式 AI 普及快,收购成主要退出路径,虽估值高但基本面尚好,还分析了下一波创业切入点。
全球第一,13个SOTA!我们找到了龙虾界掌管GUI的神
明略科技推出自研 GUI-VLA 智能体模型 Mano-P 1.0,不依赖 API 对接与浏览器场景,可操作桌面软件与网页界面。它在 13 个多模态基准榜单达 SOTA,支持本地运行,数据零上云,采用分阶段开源策略。