「知识图谱生成工具」共找到 2647 篇相关文章
不用拍的广告片？深度拆解美团闪购AIGC营销新案例
美团闪购与AI达人共创两支AIGC营销视频，以“技术为品牌说话”。“西游篇”突出“快”，“神话篇”展示“多”，用AI生成“超现实”场景包裹品牌价值，为行业提供营销示范。
2025小结：从RL到Agentic RL
作者回顾2025年从RL到Agentic RL的发展，指出Agentic RL存在慢、不稳定、难scale的问题，还探讨了RL与推理、CoT的关系，以及RL的泛化能力，认为RL能提升模型能力但还不稳定，期待明年研究。
ChatGPT也上线了个人年度报告！
OpenAI 让 ChatGPT 上线「Your Year with ChatGPT」功能，根据用户过去一年对话生成专属年度回顾。报告有数据统计、聊天风格分析、年度奖项等，还能预测 2026 年，虽简洁但数据更私密真实。
6款小游戏难倒所有顶级VLM！愤怒的小鸟让它们全军覆没，性能不如随机猜测
淘天集团未来生活实验室提出首个系统性评估多模态大模型（VLM）交互式物理推理能力的综合基准DeepPHY。它集成六个物理环境，对17个主流VLM测试，揭示其在物理交互等方面短板。
近500页史上最全扩散模型修炼宝典，宋飏等人一书覆盖三大主流视角
宋飏等人所著《The Principles of Diffusion Models》共460多页，系统梳理扩散模型发展脉络与核心思想，以统一数学框架串联多种视角，是研究者参考资料与初学者入门读物。
马斯克Grokipedia刚上线就「翻车」？被指照抄维基，中文支持一塌糊涂
马斯克预热数月的开源百科平台 Grokipedia 刚上线就遭质疑。它挑战维基百科，强调准确中立，但被指照抄且有偏见，中文支持差，目前文章数量与维基差距大，不过编辑模式也有其价值。
首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架
检索增强生成系统复杂度提升，科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0，基于 MCP 架构，降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本，支持低代码构建复杂系统。
三个月、零基础手搓一块TPU，能推理能训练，还是开源的
加拿大西安大略大学工程师暑期打造开源 ML 推理、训练芯片 TinyTPU。他们非专业出身，从基础学起。还介绍了造 TPU 原因、硬件知识、构建方法，及推理、训练的实现。
炸裂，Directus要干掉后台团队！GitHub 31K+星神器：SQL秒变API，你只管设计界面！
Directus是开源开放数据平台，能将SQL数据库升级为有REST+GraphQL API的实时数据后端，提供无代码数据管理界面。它功能亮点多，技术架构优，适用于多种场景，与同类项目相比有独特优势。
史上最全的AI rag技术来了！
本仓库用常见Python库讲解检索增强生成(RAG)技术，将其分解为易懂实现。包含一系列Jupyter Notebook，涉及20多种RAG技术，还介绍了核心概念、快速开始步骤等。