「落地工程化」共找到 2233 篇相关文章
全球仅9所,清华姚班校友当选!亚马逊AI博士奖学金豪掷6800万美元
亚马逊官宣AI博士奖学金,两年共6800万美金,为全球九所顶尖大学100多名博士生提供支持,资助智能体系统等硬核方向。目前,MIT、CMU、UC伯克利公布获奖名单,多位华人学者入选。
瑞能半导体王越:汽车发展浪潮中,国产SiC器件机遇何在?
瑞能半导体王越在大会演讲,剖析碳化硅器件汽车应用前景,介绍瑞能车规级SiC产品布局。电动汽车电气架构集成化、电压平台高压化,为SiC器件带来机遇,瑞能技术积累深厚,产品布局全面。
Karpathy泼冷水:AGI要等10年!根本没有「智能体元年」
在《Dwarkesh Podcast》访谈中,AI大佬Andrej Karpathy谈AI核心问题。他认为「智能体元年」说法过度,真正能用要十年;AGI也需十年,未来十年AI架构或基于Transformer;还分析了大模型、强化学习等现状与问题。
具身智能算法哪家强?RoboChallenge见真章!全球首个大规模真机算法评测平台来了
Dexmal原力灵机联合Hugging Face推出RoboChallenge项目,它是全球首个大规模、多任务的真实物理机器人基准评测平台。该平台创新采用‘远程机器人’架构,有30项真实任务基准集等,已验证多种算法表现。
为何底层数据湖决定了 AI Agent 的上限?
随着 AI 落地企业进程加快,数据类型更丰富,传统企业级数据架构面临瓶颈。火山引擎构建多模态数据湖,以 Lance 为湖格式,从多维度选型技术,解决存储等问题,在多行业有应用潜力。
Anthropic:怎么才能控制模型的行为,做好Agents?
Anthropic发关于AI Agents博客,围绕如何配置上下文让模型输出期望行为展开。指出上下文是有限资源,有Context Rot现象,介绍了上下文工程概念、构成,还提及即时策略、长时间任务处理方法及实践建议。
CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”,10余项医学任务性能登顶
2025年9月17日,CAIR开源发布超声基座大模型EchoCare“聆音”。它基于超450万张影像数据集训练,在10余项医学任务测试中表现卓越。首创结构化对比自监督学习框架,为AI医疗应用提供创新路径。
让大模型合成检查器:UIUC团队挖出Linux内核90余个长期潜伏漏洞
伊利诺伊大学香槟分校张令明老师团队的论文提出KNighter,它让大模型生成静态分析检查器,在Linux内核挖出92个长期潜伏漏洞,将LLM归纳能力沉淀为规则,带来可落地等好处。
把AI装进数据库:PostgresML和Korvus的新思路
当下机器学习应用开发流程复杂,开源数据库Postgres带来惊喜。PostgresML团队让AI模型跑在数据库中,介绍了PostgresML和Korvus两个关键项目,二者结合降低复杂度,让‘在SQL里跑AI’成工程现实。
GPT-5仅23.3%,全球AI集体挂科!地狱级编程考试,夺金神话破灭
最新基准测试SWE-Bench Pro评估AI编程智能体,直面真实企业级工程任务。顶尖模型几乎溃败,GPT - 5仅23.3%。该测试解决现有基准数据污染、任务简单问题,能成未来LLM编码能力标尺。