「通用数据分析智能体」共找到 3861 篇相关文章
最强编码模型 Fable 5.1 发布:性能翻倍、Agent 成本降 45%,Anthropic 把顶级模型送进真实世界
当地时间9月1日,Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1,新模型在多方面能力提升,Agent工作负载成本最高降45%,此次发布还涉及价格、数据留存等多方面内容,争夺高价值任务市场。
openclaw,从流量对比和搜索意图可以学到什么?
作者白杨SEO从搜索精准流量从业者角度,分析OpenClaw在各平台流量对比、用户搜索意图,探讨搞搜索流量可学之处及对OpenClaw的看法,指出其开源免费但用大模型需付费。
从「偶然发现」走向「必然创造」:AI如何重塑生物制造全链路?
2026年1月9日“第四届合成生物学及生物制造大会”上,深圳瑞德林李加忠指出AI4S驱动合成生物学变革,从“经验驱动”变为“数据与逻辑驱动”,并分享瑞德林通过AI4S重塑生物制造全链路的实践。
Light-X来了!全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架,单目视频秒变电影级
新加坡南洋理工大学等科研机构联合推出Light - X,全球首个「镜头×光照」双控4D视频生成框架。它解耦相机与光照,在扩散模型中融合,还构建Light - Syn数据管线,实验显示其效果显著优于现有方法。
预测下一个像素还需要几年?谷歌:五年够了
谷歌DeepMind研究者分析下一像素预测在图像识别与生成任务中的扩展特性。实验显示其扩展趋势与文本类似但效率低,最优策略因任务和分辨率而异,预计未来五年逐像素建模可行。
NotebookLM能生成PPT了,还带演讲配音
谷歌NotebookLM有新功能,输入数据、图表、旁白就能自动生成带AI音频的PPT,还能让AI写旁白。此功能对总结汇报、学习新知识都实用,也有人试用后反馈存在速度慢等问题。
3D-R1:让AI理解3D世界的下一步
文章介绍新研究3D - R1,它是更通用、具推理能力的三维视觉语言模型,解决了当前3D VLM空间理解不足与推理能力薄弱问题,在多任务测试领先,有广阔应用前景。
面对无解问题大模型竟会崩溃?港中文&华为联合提出首个大模型推理可靠性评估基准
港中文和华为诺亚实验室联合提出ReliableMath基准,探究大模型推理可靠性。提出评估准则,构建含可解与不可解问题的ReliableMath数据集,实验揭示大模型缺陷,还提出提高可靠性的对齐策略。
大模型到底是怎么「思考」的?第一篇系统性综述SAE的文章来了
在大语言模型时代,人们需要“能解释”的LLM。SAE技术崛起,作者团队发布首篇SAE综述,梳理其技术、演化和挑战。介绍了SAE概念、优势,涵盖其技术框架、可解释性分析等多方面内容。
10岁孩子都能训机器人!对话松应科技创始人:做物理AI界的“安卓”挑战英伟达,正将其开源开放
松应科技创始人聂凯旋表示团队对标英伟达,四年达其主流能力,产品落地多家企业。松应发布 ORCA Lab 1.0 开发者版,降低具身智能研发门槛。其采用开放生态,构建数据策略,目标培养物理 AI 人才,推进自主创新。