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算法论文8

大模型如何"不训练"也能学习?——上下文学习的隐式权重更新机制

大型语言模型能通过上下文学习(ICL)在推理时即时学习新任务,无需修改模型参数。本文首次证明自注意力层与MLP层组合能隐式将上下文信息转为MLP层低秩权重更新,解释了ICL原理,为构建AI系统开辟新路径。

深度学习自然语言处理
产品应用8

16 年老程序员用 Claude Code 搞副业:我只手敲了 1000 行,剩下 95% 代码靠自动生成

Anthropic公司的AI编码助手Claude Code推出4个月吸引11.5万开发者,单周处理代码量达1.95亿行,预估年化收入约1.3亿美元。开发者Indragie用其构建macOS应用,2万行代码中手写不到1000行,还分享使用技巧与体验。

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新闻资讯7

李飞飞引爆的3D新技术,为什么这家深圳公司两年前就“玩腻”了?

李飞飞宣布可在任意设备流式传输超1亿个高斯泼溅,引发对3DGS的关注。其实深圳其域创新两年前就推出相关产品并开源。3DGS面临传输、加载和生态问题,现正从展示介质变为生产力工具,其域方案成底层支撑。

量子位
新闻资讯8

2026年具身智能进入“上市大年”

2026年开年不到三月,具身智能赛道涌入200亿热钱,7家企业成百亿估值独角兽,超20家明确上市计划。虽2025年该领域有泡沫成共识,但因政策加持、技术突破等因素,投资机构仍重金下注。行业格局分六大派系。

芯师爷
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AI终点不是算法,而是业务成果 | 云徙科技@MEET2026

大模型时代,基础模型参数规模不断增大,但企业核心业务中AI真实渗透率低。云徙科技执行总裁毛健认为,AI终点是业务成果,应是‘运营×AI’,还指出AI跃迁为业务主体面临四重鸿沟,云徙科技提出破局方法并分享落地案例。

量子位
算法论文8

为什么GPT-5算得出微积分,却数不清积木?

文章对GPT - 5展开系统化空间能力测评,涵盖8个基准、超10亿token成本。提出“空间智能六维图谱”,发现GPT - 5在MM和SR达人类水平,但MR、PT等方面有短板,还揭示闭源与开源模型在复杂任务上差距小等情况。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

山姆奥特曼称OpenAI 有意收购Chrome

OpenAI CEO山姆·奥特曼在晚宴上透露,OpenAI 有意收购 Chrome,认为这能提升自家 AI 浏览器水平。此外,他还谈及 GPT - 5 开发、ChatGPT 相关问题、业务扩张计划等多方面内容。目前因法官考虑强制谷歌出售 Chrome,Perplexity 已报价 345 亿美元参与竞购。

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对话百度文库:不做大模型能直接做的事,能力积累换来竞争壁垒|AI产品Time

百度文库从文档检索平台转型为一站式AI内容获取和创作平台,付费用户超4000万,AI MAU近亿,智能PPT访问量全球第一。访谈中,负责人分享产品理念、优势及运营经验,如不走大模型能直接做的事,从用户需求出发开发功能等。

量子位
新闻资讯7

GPT-5.2被曝作弊!偷袭谷歌竟靠拉爆token刷高分,不如Gemini 3

新智元报道,OpenAI刚发布GPT - 5.2就被指「作弊」,其在基准测试中或调参数使模型用更多算力资源。有用户发现它消耗远超对手的token才获成绩,真实能力或与Gemini 3相当。此外,还揭示了OpenAI为商业利益牺牲学术独立的问题。

新智元
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