「Agent协作机制」共找到 3694 篇相关文章
闭源RSI的严父来了:18个Agent自主科研,Kimi K3靠Harness逼近Opus 5
开源AI基础设施公司Prime Intellect研究表明,借助多智能体Harness,让开源模型负责监控和实现,可让‘AI开发AI’更便宜、效果更好。实验中,Kimi K3搭配Harness逼近Opus 5。
旅行 AI 告别只会做规划的平庸时代,飞猪帮帮决定让 Agent 做履约
8月10日,飞猪推出新一代旅行AI“飞猪帮帮”,能力覆盖旅行全生命周期。它将用户需求分为“帮我想、帮我订、帮我办”,利用Qwen模型后训练,结合多种校验手段,让AI从提供信息到进入履约环节。
首发限时免费两周!实测腾讯混元Hy3:Agent能力飞升,日常主力毫无压力
腾讯混元Hy3正式版发布,尺寸300B,在多领域表现亮眼,追平甚至超越大参数模型。作者用三个刁钻场景实测,Hy3在全栈开发、3D游戏开发、办公任务中表现出色,幻觉率低,达生产级标准。
大模型推理也能“智能调度”:让奖励模型按需分配算力的动态路由机制 | ACL 2026
生成式奖励模型(GRM)推理策略存在算力浪费问题。腾讯混元与新南威尔士大学联合提出 E - GRM 框架,将模型不确定性定义为调度信号,按需推理。文章从多维度解读该框架,并展示实验评估结果。
00后下场整顿Agent:啥都不学就能用好AI,这才是正确打开方式
AI圈模型变强但使用门槛变高,00后团队打造的胖鹅AI以低提示词为卖点,实测在生成视频、数据看板网页等方面表现出色。其核心是SOP体系,让AI适应人的习惯,降低使用门槛。
AI Native的组织架构应该是怎么样的?Block CEO:每家公司都可以压缩成一个agent
Block CEO Jack Dorsey 认为传统公司层级制度在 AI 时代已无必要,AI 可承担协调等功能。Block 以 AI 为中心重建公司,构建两个世界模型,搭建四层架构,裁员 40%,重新定义人员角色和 CEO 工作。
AI 正在毁掉开源:从“协作圣地”到“垃圾洪水”,维护者士气跌至谷底,开始集体掀桌
AI Slop正破坏开源开发中维护者与贡献者的社会契约,贡献数量使系统不堪重负。文章探讨AI Slop时代开源现状、维护者应对方式,还提及基金会政策、极端选项、激励问题,并给出最终建议。
Claude Code 更长更快!Agent能自己管项目了!从 Todo 升级到 Task
上周Claude Code团队更新任务清单系统,从「记事本」升级为「项目管理系统」。因模型能力增强,需求变复杂,原TodoWrite无法满足,新Task系统解决了任务依赖协调问题,支持复杂项目。
首个真正“能用”的LLM游戏Agent诞生!可实时高频决策,思维链还全程可见
超参数科技推出全新游戏智能体COTA,它由大模型原生驱动,操作似职业选手,决策如教练,推理链路清晰。在自研FPS游戏Demo中表现出色,还打破‘不可能三角’,有望重构游戏人机关系。
从组件到 OS 的跃迁,MemOS 深度拆解:构建企业级 Agent 的高性能记忆底座【上】
本文深入剖析开源记忆方案MemOS,它将记忆从“外挂组件”升为“系统资源”。介绍其设计理念、核心架构,分析记忆需加工、分层调度和治理的原因,还阐述记忆三态及流转,最后展示MemOS Cloud的使用方法。