「低成本训练」共找到 3853 篇相关文章
刚刚,OpenAI神秘新模型斩获IMO 2025金牌!攻克奥数巅峰,硅谷沸腾
OpenAI用全新通用推理模型夺下IMO 2025金牌,解出5道题狂揽35分,远超此前Gemini 2.5 Pro的13分。此或意味着其研发出颠覆性推理技术,告别CoT,且模型未针对IMO训练,有持久创造性思维。
国内首个免费提供的深度研究,反而有市面上最好的体验
秘塔深度研究(https://metaso.cn/)上线,是首个将深度研究作免费基础功能的产品。它在算法、交互等多方面优化,降低成本、保障准确,还创新交互形式,搜索结果清晰有条理,体验佳。
Agent 成大厂新“战场”?从同程旅行 DeepTrip 看垂类 Agent 的设计与落地实践
文章聚焦同程旅行推出的垂类旅行 Agent DeepTrip,介绍其设计与落地实践。它能降低旅行决策成本,构建旅行服务生态。团队基于多方面考量选 Agent 架构,还从多维度介绍实现方法及未来规划。
人类打辩论不如GPT-4?!Nature子刊:900人实战演练,AI胜率64.4%,还更会说服人
瑞士洛桑联邦理工学院等机构研究人员让900名美国参与者与人类或GPT - 4就社会议题辩论。发现GPT - 4知晓对手信息时胜率64.4%,说服效果提升81.2%,低/中争议话题更易受其影响。
比英伟达早,比李飞飞强,大晓Kairos原生一体化世界模型定义物理AI新路线
大晓机器人发布 Kairos 开悟世界模型,其首创“多模态理解 — 生成 — 预测”原生一体化架构,采用跨具身渐进式训练体系和“以人为中心”的数据金字塔,还实现端侧部署,在四大权威具身智能基准上全面登顶。
当 Token 成为商品,AI 基础设施会怎么变化?
在大模型时代,智能生产和交付未实现工业化,存在性能鸿沟。九章云极提出AI工厂战略,发布Alaya NeW Cloud 3.0,将从资源计量转向智能计量,打造训练和Token工厂,提升算力到有效Token的转化效率。
伯克利斯坦福联手造出「科研预言家」:77%准确率押注研究想法前景
伯克利和斯坦福团队让GPT - 4.1变身「科研预言家」,从顶会提取想法对比案例训练,不借助实验验证,靠推理押注。其在公开题库测试、人类专家团战等测试中表现出色,还能预测AI新点子。
阿里通义的视觉RAG革命!VRAG-RL:基于强化学习的视觉感知RAG框架,性能飙升30%
阿里巴巴通义实验室推出VRAG - RL,融合视觉感知、多模态推理与强化学习,已在GitHub开源。它破解传统RAG处理视觉数据难题,通过创新机制提升性能,在多数据集表现出色,还将向更拟人化和低幻觉方向发展。
突发!卡帕西官宣加入Anthropic,OpenAI对家挤满了前员工
安德烈·卡帕西宣布加入 Anthropic,负责 Claude 模型大规模训练。他是知名 AI 研究者,曾任职 OpenAI、特斯拉等。此前 AI 人才争夺 Meta 和 OpenAI 是主角,Anthropic 闷声吸纳了卡帕西,OpenAI 联合创始团队成员多有流失。
GPT-5系列咋都爱说「哥布林」?原因找到了
OpenAI发布博客解释模型迷上「哥布林」的原因。原来是训练“Nerdy”人格时,奖励信号偏爱怪物词汇,强化学习将风格固化并扩散到普通对话。此前DeepSeek V3.1也出现过「极」字Bug。