「全局因果任务图」共找到 2057 篇相关文章
CVPR 2026 | 20步也能稳住画质,这个扩散加速方法不一样
扩散模型推理效率是落地应用的核心制约因素,阿里安全 AGI 实验室 - 御风大模型团队联合浙江大学提出全新扩散加速方法 TC - Padé,在低步数设置下能兼顾生成质量与推理效率,已被 CVPR 2026 录用。
Agent 看板门禁:构建 Agent Team 的 Harness 工程防御体系
文章以 Routa 看板项目卡为例,阐述 Agent Team 的 Harness 工程防御体系。指出任务完成不等于交付结束,强调 Gate First 理念,即先确认可验证状态再推进协作,还提及运行时边界等重要概念。
机器人浓度最高的一届春晚后,具身智能离走进千家万户还有多远?
InfoQ《极客有约》X QCon 直播栏目邀请专家探讨具身智能落地卡点。专家认为其虽面临模型泛化、数据采集等难题,但发展乐观。工业场景对通用性需求不大,Agent 架构或成关键,数据和物理交互等方面也有挑战。
企业级AI Coding的落地方法,都在这本实战手册里了|甲子光年
春节后字节上线TRAE企业版SOLO模式,发布《2026企业级AI编程实践手册》。TRAE企业版SOLO模式有自主规划、工具集成、多任务并行等能力。手册沉淀字节经验,提供方法论和场景实践,助企业迈入AI原生软件工程时代。
OpenClaw 深度解析:一只龙虾凭什么震撼全世界
万字长文深度解析OpenClaw,阐述其核心原理、创新亮点以及对AI行业的深远影响。解读为何大厂难以打造类似产品,剖析简单任务实现困难的根源,还探讨了其设计机制、应用场景、潜在问题及应对策略。
CL-Bench的故事没有结束,生成式CL-Bench:GENIUS来了
北大团队发布GENIUS,用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集,测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板,还提出免训练注意力校准机制提升性能。
AI编程真面目:完整项目通过率仅27% | 上交大新基准
多校联合团队发布ProjDevBench,评估AI编程智能体端到端项目开发能力。结果显示,六种主流智能体总体提交AC率仅27.38%,从零构建任务中性能大幅下滑,还揭示了智能体多方面短板。
AI“租人”平台一夜爆火:时薪3500、2.4万用户抢着“卖身”,专家:警惕劣币驱逐良币
RentAHuman.ai网站上线,让AI可通过接口雇佣人类执行线下任务,上线一天访问量破50万,超2.4万用户“挂牌待租”。该模式引发热议,专家认为其凸显Agent“存在感”,但只是阶段性方案。
OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍
复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。
告别 AI 土味审美!Kimi K2.5 实测:扔个视频复刻 iOS 级丝滑动效
Kimi 上线 K2.5 模型,前端审美佳,接近 Gemini 3,增强多模态识别,支持视频。测试显示它能按要求生成漂亮网页,还可通过反馈迭代。它对设计师和普通人帮助大,且 Agent 模式任务完成率高。