「复杂优化问题」共找到 4762 篇相关文章
打工人五一自救指南:把活全甩给AI,准备免打扰出门
五一将至,为避免假期工作内耗,可安装百度智能云打造的AI助手DuMate。它支持多模态理解与生成,能跨应用完成复杂任务。经测试,它可高效处理整理文件、生成报告等工作,还能并行处理多项任务。
Karpathy的编程经验Skills,开源了,Star涨疯了。
周末,Karpathy大佬的编程经验开源skills项目火了,它把其吐槽大模型写代码的问题编译成大模型可理解的约束。安装简单,还列举了一些规则示例。如今行业把人的经验编译成Agent可执行格式,开源范式改变。
从狂热到工程、组织实践,OpenClaw这阵风能刮多久?
OpenClaw在中国开发者圈引发热潮,英伟达黄仁勋赞誉其为增长最快的开源软件。3月21 - 22日OpenClaw中国行将在12座城市同步举行,活动围绕其规模化使用、企业落地等具体问题展开,标志着其从热梗走向工程实践。
腾讯把WorkBuddy这张王牌,开放给100多家公司|甲子光年
9月2日,腾讯WorkBuddy举办生态发布会,开放平台正式上线,首批引入超百家生态伙伴,开放底层Agent能力。其在AI办公赛道竞争激烈、产品同质化的背景下做出此开放动作,且面临生态繁荣、商业化等问题。
AI 企业 Day 0 出海,如何少走技术弯路?
InfoQ与多家AI出海企业交流发现,很多企业放弃常见Agent平台和流行框架,选择自研全栈平台。GMI Cloud升级产品,构建完整基础设施图谱,解决全球算力部署、模型调用和Agent商业化落地问题。
对话唐波 x 伍斌:OpenClaw 最强的地方,为什么也成了它最大的短板? | AI 进化论
本文聚焦 OpenClaw 引爆的智能体革命,对话专家探讨记忆系统及下一代 Agent 走向“长期主义”的底层逻辑。指出 OpenClaw 记忆起初是优势,后成短板,还讨论了从“记住”到“会用”、多 Agent 协作等问题。
企业级OpenClaw最强拍档来了!万亿参数的国产多模态大模型,刚刚开源发布
YuanLab.ai团队开源源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型,是万亿级开源多模态大模型之一。它优化训练效率,在多任务表现突出,为企业Agent AI提供支撑,还提出新算法和训练策略,全面开源推动落地。
阶跃新模型快到“没推理”!印奇上任,果然气势一新
印奇上任后,阶跃星辰发布新一代开源Agent基座模型Step 3.5 Flash,总参数196B,支持256K上下文窗口。它推理快,适配多家芯片厂商,在多场景表现出色,还具备端云协同能力,架构也有多项优化。
142 TFLOPS 的差距:为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试,发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距,小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
AI 正在奖励那些「最不专业」的人
文章以AI能力为上涨的潮水、个人专业技能为柱子作比,指出AI先替代简单重复工作,再逐级挑战复杂工作。高精尖专家因专业技能高难,难见AI价值;创业者则受益于AI对琐碎事务的处理。