「开发者需求」共找到 1966 篇相关文章
单张消费级显卡也能参与大模型训练!无问芯穹用「三个盒子」打通十万卡到一张卡AI效能跃升路径
2025年WAIC上,无问芯穹联合创始人夏立雪带来AI落地新解——三个盒子,即无穹AI云、无界智算平台、无垠终端智能,是面向未来的智能基础设施设计,能打通从十万卡到一张卡的AI效能跃升路径。
大模型如何赋能 Web 渗透测试?
文章指出传统Web安全检测有局限,而大语言模型(LLM)可提升漏洞发现覆盖率与准确性。以mcp server为基础介绍自动化漏洞检测方案,还分享实践操作、遇到的问题及解决办法,分析其优缺点并给出拓展思路。
马斯克Grok这个二次元「小姐姐」,攻陷了整个互联网
今天凌晨马斯克通知更新Grok APP,推出基于Grok 4大模型的「智能伴侣」功能,付费用户可优先用新「数字伴侣」头像。此外Grok还在游戏领域出击,开发者用提示词就能生成可玩游戏,效率大增。
“老程序员”为啥不迷信 AI 带来的效率提升?聊聊 AI 编码的局限与现实
开发经验丰富的人对AI编码提升效率更保守,因现有开发模式下,AI编程效率提升有限。特定场景AI给力,但项目复杂时提升迅速下降,还分析了原因,最后提到微服务架构或在AI编程时代重新火起来。
千卡集群破壁之道:vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长,但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲,结合 LLaVA 和 DiT 模型实践,解析优化策略,分享提升训练效率与稳定性的经验,还展望了 AI Infra 未来。
普林斯顿等高校提出AgentDistill:无需任何训练即可继承大Agent复杂能力,性能提升48%,成本降低90%
在AI领域,大型语言模型智能体计算需求大限制部署,传统蒸馏技术对智能体效果有限。AgentDistill提出解决方案,让学生智能体复用教师智能体的MCP工具包,无需训练继承复杂能力,小模型性能显著提升。
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书,各行业领军企业分享最佳实践
6月27日,腾讯云联合Gartner发布《Data+AI,下一代数智平台建设指南》白皮书。指出GenAI时代数据变化大,腾讯云打造原生一体化Data+AI平台DIaaS,多位技术大咖分享其赋能企业数智化转型实践。
小红书开源大模型dots.llm1,初次出手,小有惊艳!国外网友们又炸了……
小红书hi lab团队公布首个开源大模型dots.llm1,这是142B参数的MoE模型,仅14B激活参数就能与Qwen2.5 - 72B打平。它开源力度大,训练效率高,数据处理精细,训练稳定,获国外网友高度关注。
“由 AI 生成的代码,从诞生那一刻起就是「遗留代码」!”
如今生成式AI融入软件开发,AI生成的代码一诞生或被视为“遗留代码”。它缺乏上下文记忆和维护连续性,虽有开发者尝试弥补,但代码未来或多靠提示生成。文章观点在Hacker News引发讨论。
Claude 5.1双旗舰突然发布:跑分屠榜,反蒸馏,科研能力大幅跃升,缓存费用暴降75%
Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1两款大模型,性能登顶且解决开发者关注问题。缓存读取费用降75%,跑分屠榜,科研能力强,安全系统重构,合作实测效果好,盲测风格与GPT - 5.6 Sol不同。