「强化学习算法」共找到 1910 篇相关文章
5万美元筛选「超级婴儿」, 智商提升15点？马斯克被曝是客户！
据《华盛顿邮报》披露，马斯克至少有一名子女用了胚胎多基因筛查服务。这项技术被包装成通往「超级婴儿」的门票，吸引富豪入场，但顶尖医学遗传学组织警告不应临床提供，一场资本、伦理与科学的豪赌已开局。
拒绝小扎15亿美元offer的大佬，还是加入Meta了
曾拒绝小扎15亿美元薪酬包的机器学习大神Andrew Tulloch加入Meta。他此前在Meta工作11年，后到OpenAI，今年1月随前CTO创立公司，两个月前还拒绝Meta邀约，现入职具体工作未知。
英伟达一口气开源多项机器人技术，与迪士尼合作研发物理引擎也开源了
英伟达在机器人学习大会上发布多项开源技术，有Newton物理引擎、Isaac GR00T N1.6基础模型等，还在硬件层面下功夫。顶尖公司、高校已用其技术，全栈式布局或重定义机器人研发规则。
83岁用DeepSeek抢单，96岁凭AI挣养老钱！这群80+老人比你还会玩AI
文章讲述美国不少八九十岁老人积极学习AI，如Luis Bautista创办科技公司，Katherine Cavanaugh用AI接单。不过也有老人反对，担心其带来脑力退化等问题。研究称年长员工受AI影响或更大，还面临职业偏见。
开源大模型实战：GPT-OSS本地部署与全面测评
2025年8月5日，OpenAI发布GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B开放轻量级语言模型，采用Apache 2.0开源许可证。文章介绍通过Ollama本地部署GPT-OSS -20B模型的方法，并对其进行AI幻觉、算法、SQL、数学题等测试。
2025年如何学AI？如何用好AI？
文章围绕2025年学AI、用AI展开，作者黄益贺分享问答，涵盖学习指引、工具使用、产品赛道选择等多方面内容，如建议新手边用边学，对比不同工具功能，还分析了各模型和工具的特点与适用场景。
推理即排序：ReasonRank反常识的2.7倍效率跃迁，新SOTA比快更快
论文提出新型排序模型ReasonRank，将深度推理能力融入排序流程，突破数据瓶颈，采用创新训练框架，效率比主流点对点排序模型快2.7倍，还介绍方法论、技术突破、实验验证等内容，指出局限与未来方向。
ShellAgent 2.0 体验：让前端消失，省掉 70% 开发资源
本文介绍Myshell ShellAgent 2.0测试情况，它仅用提示词就能生成Agent应用，摆脱前端构建流程，降低创建门槛。文中展示创建计算八字、分析钱包资产、拆解学习资料等应用案例，还能Remix他人发布的应用。
黄仁勋中国现场直击！假如有一个「数字黄仁勋」，我希望我们一起变聪明
英伟达CEO黄仁勋再访北京，接受新智元等媒体采访。他盛赞华为优秀，评价DeepSeek等模型出色，还谈及AGI、数字分身、出口管制等话题。此外，H20芯片解禁重售释放政策信号，有望实现中美科技企业合作共赢。
谷歌助力神经科学飞跃，破解斑马鱼全脑活动密码
谷歌等机构科学家联合发布开创性研究成果ZAPBench，这是预测斑马鱼全脑活动的基准测试平台。它含超70000个神经元4D光片显微镜记录，设计多种刺激条件采集数据，有特定基准测试任务和评估指标。