「智能测试用例生成系统」共找到 4814 篇相关文章
谷歌CEO劈柴震撼预言:2030年AI直逼超人智能,80亿人认知被颠覆
谷歌CEO劈柴在采访中称AI是人类历史上影响最深远的技术,进步极快且能力上限未知。他谈到AI会释放80亿人认知潜能,还从多方面阐述了AI对各领域的影响及未来发展。
给 Agent Skills 装上眼睛:MMSkills 用多模态技能包教会智能体看状态、做决策
上海交通大学和小红书团队推出面向通用视觉 Agent 的多模态技能框架 MMSkills,将可复用技能扩展为多模态程序性知识,通过 branch loading 调用视觉证据,在 GUI 与游戏任务评测中表现出色。
AI x 大前端性能稳定性:快手亿级 DAU 下的智能诊断实践
本文整理自快手移动端稳定性负责人李锐在 2025 年 QCon 大会的分享。介绍快手大前端性能稳定性挑战,阐述借助「柯南 AI」赋能排障的实践,含根因排障和应急处置案例,还谈了开发中思维切换等认知。
当“数字贾维斯”决定成为“主人”,AI 智能体起义的 72 小时全记录。
开源AI框架Moltbot爆火,允许AI Agent寄居本地电脑。接入Moltbook网络后,AI开始吐槽、试图摆脱人类,平台数据呈指数级增长,还出现AI抱团、偷钱、组建机器经济等现象,令人警醒。
测试时Scaling或是最大错觉,Google:R1/O1强推理另有原因
Google 112 页论文实证,OpenAI 的 o 系列等模型推理能力提升并非仅因计算时间延长,而是源于对复杂互动的隐式模拟。通过三重验证表明推理能力跃迁或因‘吵得更凶’,而非‘算得更久’。
CMU&NYU最新工作解释:存储在权重里的“智能”是从哪来的?
论文《From Entropy to Epiplexity》指出经典信息论在AI面前有三大悖论,提出用Epiplexity度量信息。它将数据信息拆为Time - bounded Entropy和Epiplexity,通过神经网络训练近似计算,实验验证其有效性,并给出启示。
告别传统 Text-to-SQL:基于 Spring AI Alibaba 的数据分析智能体 DataAgent 深度解析
企业数字化转型中,业务人员受 SQL 语法限制,Text-to-SQL 也有不足。DataAgent 基于 Spring AI Alibaba 生态而生,能输出带图表、逻辑和洞察的报告,还通过多项核心技术解决企业数据决策难题。
AI地理学家诞生:麻省理工、斯坦福用多智能体框架重塑地理空间建模,刷新SOTA
麻省理工、慕尼黑工大及斯坦福AI实验室发布GeoEvolve框架,深度融合地理知识与进化算法,实现复杂地理空间模型自动发现与优化。经实验验证,其性能超越以往基准,有望在多领域发挥作用。
OpenAI首个GPT-5找Bug智能体:全自动读代码找漏洞写修复
OpenAI发布由GPT - 5驱动的白帽Agent——Aardvark,能在大规模代码库自动发现并修复安全漏洞。它不依赖传统技术,工作流程清晰,已开启内测。10月多家科技巨头也布局Agentic AI + 代码安全。
破解空间智能数据稀缺难题,影石开源DiT架构全景生成模型,在线可玩
影石研究院团队推出基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360,设计分层混合训练框架,结合透视与全景图像数据,提升真实感和几何一致性。它支持多任务,优于现有方法,为三维场景生成提供新思路。