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Meta没做的,英伟达做了!全新架构吞吐量狂飙6倍,20万亿Token训练
英伟达发布全新架构9B模型NVIDIA Nemotron Nano 2,以Mamba - Transformer混合架构实现推理吞吐量最高提升6倍,对标Qwen3 - 8B并在多任务中表现持平或更优,还开源模型及大部分预训练数据。
腾讯混元开源 4 个小尺寸模型,主打 Agent 和长文
8月4日腾讯混元开源四款小尺寸模型,参数为0.5B、1.8B、4B、7B,消费级显卡可运行。模型推理快、性价比高,在多领域表现出色,亮点是Agent和长文能力,已在腾讯多业务应用。
DeepSeek-V3再发论文,梁文锋署名,低成本训练大模型的秘密揭开了
DeepSeek 发布围绕 DeepSeek-V3 的技术论文,从硬件架构和模型设计双重视角,探讨实现经济高效的大规模训练和推理的方法。介绍了 DeepSeek-V3 的创新设计,如 DeepSeekMoE 架构、MLA 架构等,还给出未来硬件架构设计建议。
3年增长54倍,ARR 50亿美金,它如何跑通“第二名”AI商业化难题
Anthropic从OpenAI分化而来,3年估值从34亿美元涨至1830亿美元,近期完成130亿美元F轮融资。它先技术突围探索Claude系列,后场景突围确定优势领域,在编码场景领先,与OpenAI发展模式不同,靠API服务企业。
字节最强多模态模型登陆火山引擎!Seed1.5-VL靠20B激活参数狂揽38项SOTA
5月13日,火山引擎在上海发布5款模型和产品,其中豆包1.5・视觉深度思考模型(Seed1.5-VL)最吸睛。它激活参数20B,性能与Gemini2.5 Pro相当,38个评测基准达SOTA,推理成本低,已开放API。
AI 大模型热潮的第三年,这场直播给出了 4 个值得参考的判断 | 极客时间企业版
极客时间企业版 6 月 16 日直播,快手、造物者咨询等专家分享 AI 落地经验。探讨协调税、‘AI 虚假繁荣’、工程化人才及 AI 转型痛点与行动,为企业把 AI 融入组织提供参考。
参数砍到 1B,这个小钢炮拿下多模态第一
面壁智能发布并开源参数量仅 1.3B 的 MiniCPM-V 4.6,虽小但多模态综合能力在 1B 级别中夺冠。它推理快,效率高,靠两大架构创新实现,还为开发者提供完整工具链。
6行代码搞定AI Agent记忆!这个16K Star的开源项目打破了传统RAG痛点!
传统RAG方案有上下文断裂、检索不精准等问题,而开源项目Cognee用6行代码就能给AI Agent构建持久化记忆系统。它结合向量搜索和图数据库,形成统一记忆层,支持30+数据源,有多种核心API。
清华2年前预言,正成为全球共识!Meta等三大AI机构已得出同一结论
全球三家AI研究机构结论曲线斜率几乎重合,而中国面壁智能和清华联合团队两年前提出的“密度定律”与它们一致。该定律改写行业假设,如推理成本下降、端侧智能爆发临近、大模型策略反转等。
刚刚,小扎砸143亿的「牛油果」来了!硬刚GPT-5.4,硅谷最贵华人首作
Meta超级智能实验室首个作品Muse Spark上线,跑分从18飙到52,盘中暴涨10%。它是「全能六边形战士」,有原生多模态感知等能力,上线「沉思模式」,功能先在美国铺开,未来接入社交平台,免费用但闭源。