「生成式人工智能」共找到 2982 篇相关文章
LLM已能自我更新权重,自适应、知识整合能力大幅提升,AI醒了?
近期,AI自我演进话题研究讨论渐热。OpenAI奥特曼畅想AI自我改进未来,有爆料称其内部运行递归式自我改进AI。MIT论文提出SEAL框架让LLM自我更新权重,引发热议,实验显示其有提升但也有局限。
Sora关停背后:为啥它没跑成“视频版ChatGPT”?
OpenAI Sora 宣布关停,评论区评价两极分化。其未成为“视频版 ChatGPT”,主要因踩中生成式 AI 最难的三件事:使用频率、成本结构和产品形态。关停或与 OpenAI 筹备 IPO 有关,未来 Sora 团队将推进世界模拟研究。
88岁图灵奖得主,用Claude一小时破解30年数学悬案
88岁图灵奖得主高德纳发文称,他研究数周、可追溯到30年前的三维图论开放问题,被Claude Opus 4.6仅用1小时、31次探索就破解,还给出通用构造算法,这让向来对生成式AI保留的他致敬Claude。
上交大智能计算研究院论文:不只算对答案,大模型如何真正学会运筹建模丨ICLR 2026
上海交大智能计算研究院提出 StepORLM,通过生成式过程监督提升运筹建模可靠性。研究反思传统训练范式局限,在多数据集测试中,小参数的 StepORLM 表现超大型模型,还分析现有方法缺陷并提出解决框架,有重要方法论和应用意义。
天玑9500s正式登场!扩图消除本地跑,《原神》极高画质满帧运行
联发科技发布次旗舰新品天玑9500s,搭载旗舰机NPU,可流畅运行复杂端侧生成式AI模型,还采用3nm制程等,让《原神》极高画质满帧。此外,还推出天玑8500,Redmi Turbo 5 Max将首发天玑9500s。
全国首部可信AI“技术安全+数据合规”标准来了,欢迎参与起草!
2025年国家数据局开展可信数据空间试点,在多领域落地经验。但实践中出现技术与标准等问题,中国电子商会归口、智合标准中心组织起草《人工智能大模型可信数据协作安全与合规指南》,介绍标准内容、亮点等并征集起草单位和起草人。
无需验证器的RL:RLPR解锁LLM通用推理潜能
现有依赖强化学习与可验证奖励(RLVR)提升大语言模型(LLM)推理能力的方法,受限于领域特定验证器。本文提出RLPR框架,利用LLM生成正确答案的固有概率作奖励信号,实现无需外部验证器的通用领域强化学习,效果显著。
多模态大语言模型的核心技术架构与训练方法的进化
文章深入剖析多模态大语言模型核心技术架构与训练方法的进化,涵盖建模范式、视觉编码器、语言骨干网络、模态对齐、生成范式及训练方法等方面,介绍其演进路径与代表模型,还提及国内模型创新及开源模型OpenVLA。
停止迷信“超级Prompt”:要想AI不犯错,你得专门雇人“怼”它
这篇来自Isotopes AI的论文指出,在生成式AI落地中,迷信‘超级Prompt’不可取。对于高风险场景,单体LLM有局限,论文构建‘AI Office’架构,引入‘对手团队’概念,实验使准确率从60%提升到92.1%,但也有成本和局限。
字节推出X-Streamer,实时口型同步与长程记忆数字人框架
字节推出端到端多模态人类世界建模框架X - Streamer,能从单张人像构建可无限流式生成的数字人,实现音素级口型同步和长程记忆。其核心是“思考者–行动者”双Transformer架构,在两张A100 GPU上可实时运行。