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给野马套上缰绳:Agent Harness 工程实践 ——从范式理论到钉钉AI招聘的真实落地

本文围绕 Agent Harness 工程实践展开,指出瓶颈在‘装’好模型而非模型本身。介绍 Agent 公式、范式跃迁、四条铁律、工程模式,以悟空 AI 招聘为例说明落地,还分析行业标杆、未来趋势,给出心法。

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阿里发布首个「音视频实时交互」模型,实现数字人实时视频聊天

阿里发布原生流媒体端到端模型Wan - Streamer v0.1,能实时聆听、观看、思考、说话和响应视频。它在单个Transformer内完成感知等操作,延迟低,具备端到端多模态统一、低延迟等特点。

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蚂蚁 | 提出代码检索/排基准:CoREB,揭开高分榜背后的三大幻觉,现已接入MTEB

蚂蚁研究人员提出代码检索与排评测基准CoREB,解决现有基准相关性软、数据污染、任务方向单一问题。它已集成进MTEB,收录19个模型×6个任务评测结果,为代码检索模型评估提供新基线。

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对话斯坦福终身教授徐升:我找到了可穿戴的“宝藏”

本文对话斯坦福终身教授徐升,他研究方向从基础材料转向柔性可穿戴超声。其团队成果包括可穿戴心脏超声成像贴片、连续胎儿血流监测贴片等。他认为可穿戴电子缺‘AlphaGo时刻’,还分享学术与创业经验。

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人类56年解不出,谷歌AI一夜连破9道世纪难题!

Google DeepMind发布全新AI数学智能体AlphaProof Nexus,一次性攻克9道悬而未决几十年的Erdős开放问题,最老的已悬置56年。证明经Lean编译器验证,无错误可能。此外,还在多数学分支取得突破。

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大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计:Grab 实践案例

Grab分析数据仓库(ADW)团队推出多智能体AI系统,处理数据仓库故障排查等工程请求,减少复性运维。团队搭建多智能体架构,整合工具生态,考虑安全治理,解决上下文管理挑战,提升工作效率。

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刚刚,全场景L4全球第一股诞生!市值百亿

驭势科技今日登陆港股,成全场景L4自动驾驶全球第一股。它致力于为全球交付‘AI司机’,公开发售获6777.29倍超额认购。其U - Drive®系统能力强,还将推动AI司机订购模式成熟。

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HyperEyes:从「搜得更深」到「搜得更宽」,并行多模态搜索智能体的效率革命

小红书研究团队提出 HyperEyes 模型,打破现有多模态搜索智能体串行处理模式困局。通过全栈设计实现并行多模态搜索范式跃迁,在多基准测试中表现优异,证明准确率与效率可协同进化。

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Auto Research时代,AI Scientist的第一场药企实习考验|甲子光年

AI Scientist从大模型做题家进化为自动化科研助手,但从demo到应用面临买单难题。Phylo等团队构建BiomniBench评估框架,让AI做药企真实数据分析,结果显示AI表现超人类实习生,且有速度和成本优势,但也存在偏科问题。

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那个刷爆全网的提示词技巧,吴恩达刚官宣:早就过时了!磅发布2026最新提示词大师课

吴恩达发布《2026提示词工程大师课》,指出过去流行的提示词技巧已过时。课程介绍了成为AI高阶玩家的方法,如给足上下文、引导AI给出真实反馈、用渐进式大纲写作等,还提及AI知识获取、搜索及多模态能力等内容。

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