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2026:ASI奇点之年!
马斯克断言2026是奇点之年,称AI发展如超音速海啸。从AI编程能力提升、任务时长指数级增长,到‘品味奇点’概念提出,各方面迹象显示AI正深刻变革各行业。杨静与李建忠对谈探讨了ASI奇点相关话题。
OpenAI:如何用 Codex 在 28 天内极速打造安卓版 Sora
OpenAI发布工程博客,揭秘用Codex不到一个月打造Sora安卓版应用的过程。这款应用上线首日冲至Google Play下载榜第一,24小时内用户生成超百万视频,开发过程耗约50亿tokens,崩溃率仅0.1%。
a16z 提出 AI 产品的「水晶鞋效应」:第一批用户反而是最忠诚的
OpenRouter 报告基于 300 多个模型、100 万亿个 token 交互数据,分析 LLM 应用情况。提出「灰姑娘水晶鞋效应」,即 AI 模型首批用户留存率更高,与传统 SaaS 玩法相悖,还通过案例分析其表现及对 AI 创业的影响。
刚刚,OpenAI发长文:找到缓解LLM撒谎的方法!
Google发布Gemini 3 Deep Think,ARC - AGI - 2准确率高且采用并行推理技术。OpenAI发长文《通过忏悔训练大型语言模型诚实性》,介绍缓解LLM撒谎的忏悔训练法、实验结果等,也指出其局限。
基于文本AI的终结?Agent协作可直接「复制思维」,Token效率暴涨
在 Agentic AI 时代,多智能体系统让 AI 从单打独斗变为团队协作。普林斯顿大学等机构研究者提出多智能体推理框架 LatentMAS,将协作从 token 空间转移到潜在空间,实验显示其性能、效率大幅提升。
Nano Banana Pro或将引爆新安全危机
基于Gemini 3的图像生成模型Nano Banana Pro昨日上线,支持2K/4K分辨率生成,排版和文字控制能力提升。它展现出复杂推理能力,能理解反光、推理指纹,但这或带来隐私危机。
一个模型读懂所有医学数据,Hulu-Med探索医学大模型开源新范式 | 浙大x上交xUIUC
Hulu - Med是浙大、上交、UIUC等联合提出的通用医学视觉语言大模型,首次在单一模型统一理解医学多类数据。它开源透明,训练成本低,性能媲美GPT - 4.1,为医学AI带来新范式。
SGLang Model Gateway 0.2 发布:企业级一体化AI原生编排
市面上一体化AI原生编排方案稀缺,Oracle和SGLang团队推出SGLang Model Gateway 0.2。它从SGL - Router重构而来,核心能力升级,架构分三层,部署灵活,还支持Kubernetes集成和向后兼容。
新晋诺得主警告:别做梦了,AI难有「经济奇点」!
新晋诺奖得主Philippe Aghion早在2017年就剖析AI对就业与增长的影响,强调它并非奇点催化剂,而是受「鲍莫尔成本病」制约的工具。他认为AI是自动化进程的最新形态,其对经济增长的促进作用或受限。
从Transformer到Agent:生成式AI行业技术路线与职业发展指南,深度解析AI价值链
文章深度解析生成式AI行业,介绍其宏观图景、商业运作、行业定位与战略考量。指出行业价值链呈“杠铃”形态,应用层机会大,还提及盈利模式、岗位薪酬、开源闭源之争等,为从业者提供职业指南。