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传统强化学习(RL)训练LLM Agent面临成本高、任务多样性不足等挑战。Meta团队提出DreamGym框架,以经验合成为核心,通过三大组件协同工作,在多种任务和模型上提升性能,为通用Agent训练开辟新路径。

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M2模型杀回Coding和Agent领域,MiniMax想要「普惠智能

如今大模型竞争转向综合比拼,MiniMax 发布并开源 M2 模型,在权威测评跻身全球第一梯队。它定位轻量级,Coding 与 Agentic 能力强,性价比高,还升级 Agent 产品,以技术普惠策略让用户零成本体验。

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Qoder + ADB Supabase :5分钟GET火AI手办生图APP

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市值1500亿!江西宜春小镇走出“光芯片之王”

在全球AI算力竞赛白热化阶段,天孚通信创始人邹支农凝视新获专利的光接收器组件。他从江西宜春高安农村走出,攻克日本垄断的光通信技术,将公司市值推至1548亿,还在家乡投资兴业。

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首个开源多模态Deep Research智能体,越多个闭源方案

首个开源多模态Deep Research Agent登场,整合多种工具并优化决策。其WebWatcher技术方案覆盖全链路,实验中在四大核心领域领先主流模型,展现复杂推理和信息检索实力。

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随着AGI议题升温,‘世界模型’成前沿焦点。GAIR Live将邀顶尖学者与专家,探讨其定义、趋势等问题,还有直播议题如Lecun观点看法、不同领域世界模型差异等。

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ChatGPT智能体正式发布,多个创业赛道昨夜无眠

OpenAI正式发布ChatGPT Agent,将思考与执行能力统一,可接管电脑,能处理工作和生活多种事务。它优化后能力达SOTA,但也有风险。这或重塑互联网,让Agent创业者重新审视竞争力。

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2025 年被称为“Agent 元年”,月之暗面发布了端到端强化学习训练的新一代 Agent 模型 Kimi - Researcher,其基座是自研新模型。文章对其进行大量实测,与 OpenAI 等对比,并探讨了 Deep Research 的重要性及 Kimi 的不足。

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