「代码简化Agent」共找到 4034 篇相关文章
LlamaIndex 深度实战：用《长安的荔枝》学会构建智能问答系统
文章兼顾 RAG 科普与 LlamaIndex 实战。介绍 RAG 原理，用《长安的荔枝》讲解关键步骤和参数。实战部分展示用 LlamaIndex 搭建问答系统，代码量少。优化篇通过实验给出参数调优建议，架构篇剖析内部机制，最后提及 Agent 化拓展功能。
Karpathy刚开源的autoresearch，我拿来优化龙虾skill，成功率从56%飙到92%
Karpathy发布开源项目autoresearch，可让AI优化AI。作者分享用其优化skill的实践，介绍优化流程，指出可将模糊表述拆成可判断是非题，还提及定义评估标准的方法与常见错误修正。此外，还能用于代码性能优化。
最强协作模型？MiniMax M2.7 实测：AI开始更会合作了 | Claude Teams
MiniMax M2.7模型发布，强调模型自我进化、Agent Harness和Agent Teams。它能构建复杂Agent Harness，完成高难度生产力任务。其能力达国际一线水平，在多测试中成绩优异。还介绍了Harness、Agent Teams等概念及应用场景。
Codex在推理框架上能蹬出什么优化
作者复盘用Codex在SGLang中的实践，原本需3 - 4个月的工作量现缩短为1个半月。介绍保证代码质量方法，分享印象深刻的debug经历，列举在SGLang用Codex一个月的优化成果，还提及Claude Code使用遇阻。
别学歪了，从泄漏的 CC 源码看 Harness 才是硬道理
作者结合Claude Code源码泄漏事件，介绍harness是套在模型外的“驾驶系统”，阐述其作用，如让Agent连续工作、稳定运行等。还提及相关开源书，揭示harness工程核心原则。
马斯克的好兄弟，卡帕西又双叒出新指南！GPT-5 Pro是AI编程最后防线
在「代码后稀缺时代」，Karpathy分享AI辅助编程体会。他认为不同工具各有优劣，Cursor适合日常开发，Claude Code与Codex能完成大块功能但缺「品味」，GPT - 5 Pro是攻克顽固bug的最后防线。
比 Context7 更靠谱：Exa-code 靠 1B+ GitHub 与 Stack Overflow 减少幻觉
Exa团队索引超1B+文档、GitHub仓库等内容，exa - code对其混合搜索、分块处理。它是首个为编码代理制作的Web规模上下文工具，在代码幻觉评估中表现超流行网页搜索工具，核心技术有专为AI的搜索引擎和高效返回上下文。
YC CEO把自己第二大脑系统开源了：专供OpenClaw与Hermes，全息记忆打造迷你AGI
YC总裁Garry Tan开源第二大脑系统GBrain，可让AI agent拥有持续成长的知识库。它将各类信息汇入可检索知识库，每轮对话让agent更聪明，适用于OpenClaw和Hermes Agent，有多种使用路径。
飞书让表格变成「AI同事」加入群聊，不打开表就能用表
6月23日，Anthropic发布Claude Tag，让Agent进入Team Agent时代。飞书多维表格新功能「多维表格智能体」上线，思路类似，能让Agent成团队同事。它补齐权限和长期记忆，低门槛、可信，能主动工作。
吴恩达开源的OpenWorker，为什么「不 Work」了？
美国时间7月23日，吴恩达与Rohit Prasad发布开源桌面Agent OpenWorker。它把Agent工作流压缩成桌面应用，但上线一周暴露出多模型兼容、数据流向和权限控制等问题，反映出Agent赛道走向成熟产品的挑战。