「多任务并行」共找到 5386 篇相关文章
Ollama 推出免费搜索API + MCP集成:Cline、Codex一键接入网络搜索( + Qwen 搭建迷你搜索代理 )
Ollama推出免费Web搜索API,个人使用免费,本地和云端模型均可调用,还出了MCP服务器。它能让开源模型执行长期研究任务,还介绍了用其与Qwen搭建迷你搜索代理及MCP集成的方法。
OpenAI编程新王GPT-5-Codex发布,7 小时搞定复杂代码,准确率飙升
OpenAI发布编程系统GPT - 5 - Codex,它是GPT - 5针对Codex产品的升级。能独立处理复杂编程任务,在性能、代码审查、前端开发等方面表现出色,还有严密安全体系,驱动Codex产品生态升级。
腾讯开源WMT2025冠军大模型:拿下30个第一,同类最佳
昨晚腾讯开源WMT2025冠军翻译大模型Hunyuan - MT - 7B,它在31种语言测试中获30个第一,成同类最佳。文中介绍其架构、训练过程,还通过多场景翻译案例展现优势,有望推动高质量翻译普及。
Oxlint 1.0 稳定版发布:基于 Rust 的 JavaScript 静态检查器
Oxlint是基于Rust的JavaScript和TypeScript静态检查器,其1.0稳定版发布。它有快速检测、规则覆盖广等特点,性能比ESLint高50 - 100倍,能处理多文件规则,开发者反馈积极。
ICCV 2025 | 打造通用工具智能体的基石:北大提出ToolVQA数据集,引领多模态多步推理VQA新范式
北大团队提出ToolVQA数据集,用于提升基础模型工具使用能力。它含2.3万条样本,贴近真实需求。通过ToolEngine构建,涵盖多工具与任务领域。微调后模型表现佳,代码与模型已开源。
20000 GPU·h砸出 106 个SOTA模型架构:AI 科研进入“自我加速”时代
模型架构发现领域迎来突破,ASI - ARCH超级智能体无需人类预设搜索空间,完成科研闭环。经20000 GPU·h、1773次实验,发现106个超越人类SOTA的线性注意力架构,且已开源。
BLIP3-o统一图像生成与理解,多模态融合趋势显现
BLIP3 - o致力于统一图像理解和生成,提升生成质量与效率。它融合自回归和扩散模型,采用CLIP + Flow Matching架构等。经训练,在图像理解和生成任务表现佳,指令微调效果显著。
「0污染」LLM理解基准来了!20000道题14个学科全覆盖,来自微软
MMLU-CF是微软亚洲研究院推出的无污染多任务语言理解基准测试,含20000道题、覆盖14学科。通过去污染规则和闭源测试集防数据泄露,保证评估结果可靠,已在Huggingface开放。
迟到3个月的美图Agent,RoboNeo居然有一些惊喜?
美图公司推出专注影像与设计的AI智能体RoboNeo,虽来得有点迟,但实战测评中它和星流Agent各有优劣。星流是光影与排版“偏科生”,RoboNeo是细节与执行“实干派”,适配不同需求。
本周推荐的5个超级6的Github开源项目!
文章推荐5个Github开源项目。有基于Firefox内核的浏览器Zen Browser;跨平台划词翻译工具Pot;异步终端文件管理器yazi;局域网文件传输工具Snapdrop;网页管理服务器文件工具FileBrowser Quantum,各有亮点。