「多模态理解与生成」共找到 3420 篇相关文章
谷歌Gemini闹乌龙:我家狗子,竟被AI开除了「狗籍」!
2025年10月谷歌让Gemini for Home接管智能家居生态。它能识别人脸、快递等,还会生成家庭日报。不过,它也闹了把狗认成猫的乌龙。谷歌正改进识别准确度,这也是智能家居竞争中的小插曲。
29个月增长100倍:一个AI 2.0公司应该怎么建?HeyGen的取胜的秘密
AI视频生成公司HeyGen在29个月内ARR从100万美元增长到超1亿美元。创始人Joshua Xu公开取胜秘密,即独特运营模式‘The HeyGen Way’,包括拥抱变化、匹配节奏、最小化快速验证迭代等理念。
GPT-6 或有"生命"!MIT新作实现LLM自我进化,冻结权重时代终结
MIT新作《Self-Adapting Language Models》实现LLM自我进化,SEAL框架让模型自己生成“自编辑”微调自身。它能实时学新数据、修复知识、形成记忆。经两种场景验证,小模型也能超越GPT - 4.1等。
更长的推理链反而导致更多幻觉,MLLMs 幻觉解法仅「抄作业」还不够?摘要
近日,斯坦福等校学者发现,更长推理链会让 MLLMs 产生更强幻觉。MLLMs 幻觉不仅涉及语言偏差,还有跨模态语义失配。主流多模态架构在结构设计和训练机制上的潜在失衡,是幻觉频发的主因。
“看懂”指令并做动作!Motion-R1结合COT让角色动起来
大语言模型为文本驱动动作生成带来新可能,但现有方法有局限。GigaAI提出Motion - R1框架,融合“思维链”机制,能分解指令、优化动作合成,虽有不足,但在测试中表现优于主流方法。
首批GPT-6内测结果好离谱啊。。。
GPT - 6使用资格分批开放,内测玩家抢先体验。其在3D生成、游戏开发、网页制作等多领域表现出色,如15分钟做出Mac应用,空间推理达世界级水平,但运行时Token消耗大。
Meshy用户破千万后杀向新战场:ARR年翻14倍,头部厂商集体买单
Meshy是计算机图形学大神胡渊鸣创立的AI 3D公司,其创意工坊打通“AI创意→实体交付”。Meshy生成模型打印适配度高,破圈至多元领域,注册用户破千万,ARR年翻14倍,获多轮融资。
比OpenClaw还狠!奥特曼押注「心灵感应」,Codex直接读取你的屏幕
4月21日,OpenAI上线Chronicle研究预览版,它能读取屏幕内容形成记忆图谱,帮Codex理解上下文。虽解决AI失忆短板,但吃Token且有隐私风险,这是其在用户记忆战争的首枪。
从 SQL 到自然语言,下一代 Lakehouse 为何必须「AI 优先」
随着大模型技术爆发,数据分析范式重构,未来数据多模态、分析复杂、查询方式转变。文章指出构建下一代 AI-First Lakehouse,要在存储计算、内核能力、架构适配、平台自治等方面升级,打破数据壁垒。
超越纯视觉模型!不改VLM标准架构,实现像素级深度预测
Meta开源DepthLM,首证视觉语言模型不改架构,也能媲美纯视觉模型的3D理解能力。它通过视觉提示等策略,解锁VLM多任务处理潜力,为自动驾驶等领域带来前景。