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Harness Engineering 时代的失败经验
作者分享在Harness Engineering时代使用Coding Agent的经验，指出虽Agent发展快且有成功案例，但实际应用有诸多问题，如部分模型体验差、自然语言模糊影响长程工作等，还给出解决思路，文章会持续更新。
Dario Amodei真的很焦虑...
文章围绕Dario Amodei的采访展开，探讨AI多方面问题。他坚信计算要素假说，认为RL与预训练有相似规模化现象；预计一两年编码达AGI，十年内信心90%；谈AI盈利、算力采购、应用扩散等，还提及机器人革命和AGI定价。
Axiom Math 对谈 SGLang：模型的下一步是可验证，结果层才是真正的护城河
在AGI Playground 2026圆桌论坛，Axiom Math联合创始人等探讨AI核心问题。提到AI进入生产环境，可验证或成瓶颈，还从长任务智能体、推理基建等多方面深入交流，如模型验证、基建优化等。
AI窗口期只剩3-4年，98%的企业却高估了自身的技术成熟度
麻省理工学院报告显示，企业级AI试点仅约5%进入生产环节并产生回报。多数企业高估自身AI成熟度，落地难源于技术与组织发展速度不匹配。企业需系统重构，窗口期只剩3 - 4年。
20%的美国打工人把活儿甩给AI！被替代的是任务，不是岗位
8月6日，Epoch AI联合Ipsos发布职场调查报告，20%美国就业者将工作甩给AI，表明活儿在人和AI间重新分配。AI参与广但不深入，用时情况不一，输出多需修改，先冲击外包工作，且使用不均衡。
Claude Code把自己的提示词删掉80%，我照着砍了自己的60%
Anthropic将Claude Code系统提示词删减超80%，编码评测表现无明显下降。文章阐述删减背后判断，给出六条变化策略、四类文件写法及两条方法论，还介绍实施步骤，作者按此精简提示词约60%。
大模型私有化火了：百万一台的一体机卖疯，最赚钱的一层却没人愿干
文章指出大模型私有化部署虽因合规、开源模型及国产算力发展而兴起，但利润结构呈哑铃状。算力层规模大但毛利低，模型层因开源难盈利，交付层最赚钱却因项目制难规模化，国际市场也类似。
Claude 刚刚上线 “群聊Agent”：Karpathy盛赞的交互新范式，还是打工人的“数字监工”?
当地时间6月23日，Anthropic上线Claude Tag，可接入Slack用于多人协同办公。前OpenAI大神Karpathy盛赞其为交互新范式。不过它也引发隐私担忧，且对“套壳产品”不利，或利好开源模型。
一个1.5万人的加勒比小岛，靠卖.ai域名收了一半的政府预算
加勒比小岛安圭拉靠卖.ai域名收入颇丰，2025年占政府预算47％。其收入随AI浪潮增长，虽价值不如.com，但生态渐起。不过，.ai溢价与AI周期紧密相关，未来走向有待观察。
linux.do：一个被严重低估的中文技术社区，国内懂的人都在偷偷用
本文介绍了中文技术社区 linux.do，它上线两年多，虽访问量已追上老牌社区 V2EX，但很多人不知其存在。其核心围绕 ChatGPT 和大模型，有一手信息、开源协作氛围和活跃管理团队，还给出注册及避坑建议。