「数据智能」共找到 5313 篇相关文章
Sam Altman:温和奇点
Sam Altman认为人类已跨过临界点,构建出超人类智能系统,虽未现科幻场景,但显著提升生产力。预计2025 - 2027年AI有重大进展,奇点是渐进过程,要解决安全与可及性问题。
斩获18.3K star!再见Airtable,这款Postgres驱动的开源表格神器要火!太 6了
Teable是基于PostgreSQL的无代码数据库平台,被赞为Airtable开源替代潜力股。它有百万级数据秒级响应等亮点,具备独特技术架构,适用于多场景,与同类对比优势明显。
AI的新技能不是提示词,而是上下文工程
最近,“上下文工程”在AI领域备受关注,人们讨论焦点正从“提示词工程”转移至此。构建有效AI智能体的秘诀在于提供的上下文质量,而非代码复杂程度,这正是上下文工程的意义。
西工大张伟伟等:强化学习如何练就近距空战制胜法则?| 航空学报CJA
本文针对空战智能化需求,构建高保真近距对抗仿真平台,提出优化自博弈强化学习架构。该智能决策系统与成熟飞行员近距格斗胜率超75%,为智能空战发展提供技术支撑。
全球首次实测通过!CMU华人用AI设计的乐高「不翻车」
CMU研究人员提出LegoGPT,它微调Meta的LLaMA模型,结合47000个稳定结构数据集,确保98.8%的乐高设计符合物理定律,可实际搭建。目前,数据集、代码和模型均已开源。
AI 增强截图项目,爽歪歪~
日常截图后手动处理文字、公式、表格耗时又易出错。开源项目`Snippai`将截图与智能分析融合,是跨平台智能截图工具,能自动识别内容类型并处理,有多种功能,安装使用简单。
强化学习之父:大语言模型走错了路,不符合「苦涩教训」精神
2024 年图灵奖得主、强化学习创始人之一 Richard Sutton 在播客中批评 LLM 发展方向,认为其无真正智能,违背「苦涩教训」原则,缺乏持续学习能力,仅模仿人类,未理解世界。此观点引发 AI 社区激烈讨论。
一只金融龙虾!AlphaClaw来了
OpenClaw虽火,但金融圈使用难,因部署繁琐、缺金融数据等。熵简科技推出金融投研AI工具AlphaClaw,能独立跑通投研工作流,有选股、量化、写点评等功能,数据丰富且安全。
个体如何实现主权AI
文章指出越依赖AI,越要考虑‘主权AI’问题。对个体而言,实现主权AI核心是掌握自身数据等,能随时换底层模型,还介绍积累的四类资产、微调顺序及现实路径。
AI改变世界!微软发布700个真实AI Agent、Copilot应用案例
微软发布700个真实的Agent智能体、Microsoft Copilot应用案例,涵盖金融、医疗、科技等多领域。如埃森哲构建智能体降低销售未清天数,ANS用其提高成交率等。